基于多维数据场可视化算法的数学模型优化系统设计

多维数据场可视化算法能够通过将数据映射到可视化空间中的不同维度和属性,以更好地帮助人们理解数据之间的关系和模式。研究针对牵引供电系统的优化问题,引入了四维可视化算法,并利用供电臂长度的不断调整,得到最佳牵引变电所和分区所位置。结果显示,相比于粒子群算法以及多维尺度变换方法,采用四维可视化算法优化后的解集分布更具均匀性以及多样性。同时,四维可视化算法的IGD值明显低于其余两种算法,其最低IGD值仅为6.002 1×10^(4)。此外,基于四维可视化算法的优化设计方案的全线功率损失仅为4.76 MW。说明四维可视化算法能够有效地优化牵引供电系统设计,降低功率损失,使得设计方案更加优化和可行,为牵引供电系统的设计和优化提供了有效的指导。