用神经网络选择多维数据挖掘空间的研究

多维数据挖掘是基于数据仓库系统的重要决策支持技术 ,遗憾的是 ,由于多维数据的复杂性使数据挖掘的效率和实用性都很差 .本文通过对多维数据挖掘模型的分析 ,说明在多维数据挖掘过程中挖掘空间的选择是影响结果成败的关键步骤 ,在此基础上提出一种用于挖掘空间选择的神经网络模型 ,并通过实例应用说明该模型能够正确寻找到正确的挖掘空间 ;

ANN在提高数据挖掘效果中的应用

为了提高数据挖掘的效果,减少对多维挖掘空间的搜索范围,利用神经网络方法对多维数据的挖掘空间进行选择,经实例验证,该方法可以准确寻找到正确的挖掘空间,从而有效地提高数据挖掘的效果。