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基于多维数据整合的5G网络规划方案研究
1
作者
李治文
尹以雁
+2 位作者
陆赟
丁茂
余晓天
《移动信息》
2024年第11期8-10,共3页
随着5G通信技术的快速发展,如何有效地进行网络规划成为一个重要的研究课题。文中提出了一种基于多维数据整合的5G网络规划方案,采用改进的K-means聚类算法和基于图理论的网络优化算法,结合用户需求、网络流量、地理信息等多维数据,实...
随着5G通信技术的快速发展,如何有效地进行网络规划成为一个重要的研究课题。文中提出了一种基于多维数据整合的5G网络规划方案,采用改进的K-means聚类算法和基于图理论的网络优化算法,结合用户需求、网络流量、地理信息等多维数据,实现了对网络资源的合理分配和优化,提高了规划的精度和效率。实验结果表明,所提方案在提高网络覆盖率、降低网络负载和提升用户体验方面具有显著效果。
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关键词
多维数据整合
5G
网络规划
K-MEANS聚类
图理论
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职称材料
题名
基于多维数据整合的5G网络规划方案研究
1
作者
李治文
尹以雁
陆赟
丁茂
余晓天
机构
中国移动通信集团云南有限公司
出处
《移动信息》
2024年第11期8-10,共3页
文摘
随着5G通信技术的快速发展,如何有效地进行网络规划成为一个重要的研究课题。文中提出了一种基于多维数据整合的5G网络规划方案,采用改进的K-means聚类算法和基于图理论的网络优化算法,结合用户需求、网络流量、地理信息等多维数据,实现了对网络资源的合理分配和优化,提高了规划的精度和效率。实验结果表明,所提方案在提高网络覆盖率、降低网络负载和提升用户体验方面具有显著效果。
关键词
多维数据整合
5G
网络规划
K-MEANS聚类
图理论
Keywords
Multidimensional data integration
5G
Network planning
K-means clustering
Graph theory
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于多维数据整合的5G网络规划方案研究
李治文
尹以雁
陆赟
丁茂
余晓天
《移动信息》
2024
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