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基于多维数据整合的5G网络规划方案研究
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作者 李治文 尹以雁 +2 位作者 陆赟 丁茂 余晓天 《移动信息》 2024年第11期8-10,共3页
随着5G通信技术的快速发展,如何有效地进行网络规划成为一个重要的研究课题。文中提出了一种基于多维数据整合的5G网络规划方案,采用改进的K-means聚类算法和基于图理论的网络优化算法,结合用户需求、网络流量、地理信息等多维数据,实... 随着5G通信技术的快速发展,如何有效地进行网络规划成为一个重要的研究课题。文中提出了一种基于多维数据整合的5G网络规划方案,采用改进的K-means聚类算法和基于图理论的网络优化算法,结合用户需求、网络流量、地理信息等多维数据,实现了对网络资源的合理分配和优化,提高了规划的精度和效率。实验结果表明,所提方案在提高网络覆盖率、降低网络负载和提升用户体验方面具有显著效果。 展开更多
关键词 多维数据整合 5G 网络规划 K-MEANS聚类 图理论
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