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综合文字和非文字区域特征的文档图像检索
被引量:
4
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作者
张田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期5-8,共4页
提出一种改进的自适应文字区域提取算法,将文档图像分割成文字区域和非文字区域。对文字区域提取连通字符间空白、连通字符高度和宽度等局部特征,以及书写样式、段落特征等全局特征;对非文字区域,提取关键块特征。然后利用检索算法将文...
提出一种改进的自适应文字区域提取算法,将文档图像分割成文字区域和非文字区域。对文字区域提取连通字符间空白、连通字符高度和宽度等局部特征,以及书写样式、段落特征等全局特征;对非文字区域,提取关键块特征。然后利用检索算法将文字区域特征和非文字区域特征结合起来,提高检索的准确性。同时,在检索算法中引入多维数据检索结构,有效地提高检索速度。通过对大规模文档数据库(包含12024个文档)的检索,表明该算法具有较高的效率,优于现有的一般文档图像检索算法。
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关键词
文档图像
检索
文字区域提取
段落特征
多维数据检索结构
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职称材料
题名
综合文字和非文字区域特征的文档图像检索
被引量:
4
1
作者
张田
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目No.60832008~~
文摘
提出一种改进的自适应文字区域提取算法,将文档图像分割成文字区域和非文字区域。对文字区域提取连通字符间空白、连通字符高度和宽度等局部特征,以及书写样式、段落特征等全局特征;对非文字区域,提取关键块特征。然后利用检索算法将文字区域特征和非文字区域特征结合起来,提高检索的准确性。同时,在检索算法中引入多维数据检索结构,有效地提高检索速度。通过对大规模文档数据库(包含12024个文档)的检索,表明该算法具有较高的效率,优于现有的一般文档图像检索算法。
关键词
文档图像
检索
文字区域提取
段落特征
多维数据检索结构
Keywords
document image retrieval
text area extraction
paragraph feature
multi-dimensional retrieval structure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
综合文字和非文字区域特征的文档图像检索
张田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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