多维延时相关MUSIC方法:一种求解脑电逆问题的新方法

将经典的多信号分类算法 (MUSIC)用于研究脑电逆问题时存在两个问题 :对有色噪音敏感和不能识别相干源 .近年人们提出了利用延时相关、高阶累积量或假设已知噪音协方差来缓解有色噪音对算法的影响 .对于相干源 ,则有人提出了递归的多维MUSIC方法 .本文在这些工作的基础上建立了一种基于延时相关阵的、叠代的多维MU SIC算法 .仿真数据及实际脑电应用研究表明 ,该方法能在压制有色噪音的同时识别多个相干源 ,因而具有明显的意义 .