自主式MaaS系统多维架构映射关系设计

近年来MaaS (Mobility as a service)理念兴起并得到广泛研究,同时智能交通体系开始朝着自主化方向发展。发展自主式MaaS系统离不开对系统多维架构映射关系的设计和研究。在此背景下,本文首先根据服务域的通用标准定义,具象化MaaS系统服务集、参与组分和功能域。在此基础上,构建包括功能架构、逻辑架构、物理架构在内的系统多维架构,并设计架构内部和架构之间的多维映射关系。最后根据下一代际技术发展的趋势、功能和特点,对比分析不同代际下自主式MaaS系统架构映射关系的差异。

局域网恶意攻击节点定位方法

针对局域网恶意攻击在空间分布和时间方面的不确定性导致检测难度增加的问题,提出一种改进的局域网恶意攻击节点定位方法:通过分析局域网恶意攻击基本特征,设置约束条件,确定局域网异常变量,组建局域网行为整体与局部多维映射关系,建立合理的局域网恶意攻击节点检测机制;利用局域网的多维映射关系获取检测变量中的异常变量,确定和其关联的基本攻击变量,并应用局部多维映射节点匹配基本攻击变量,引入接收信号强度指数(RSSI)模型距离参数修正,分析不同位置的锚节点,进行质心计算,获取局域网恶意攻击节点的位置信息,定位局域网恶意攻击节点。实验结果表明,提出的方法可使检测率和定位精度提高,误报率降低,定位时间缩短,能够实现高准确率的攻击节点检测和定位。