基于改进多维条件映射模型的稀疏拉格朗日模拟

发展基于MMC(多维条件映射模型)的稀疏拉格朗日模拟,可大幅降低PDF方法的计算量。通过计算一系列简单的圆管射流算例来验证改进的MMC模型的适用性,并分析稀疏拉格朗日模拟RMS统计结果中的随机噪音误差。由于MMC模型对标量梯度较大的剪切层作用较为明显,同时考虑粒子数变化对参考空间特征值的影响,提出一个稀疏拉格朗日MMC的普适模型,对MMC模型中的小尺度混合过程的模化进行改进。采用改进的模型对圆管射流问题进行模拟,计算结果表明,提出的模型具有通用性,与文献报道中的给定相空间特征值的方法模拟结果基本一致;同时,开展了稀疏粒子场统计均方根中噪声的产生及变化规律的研究,计算结果表明稀疏的拉格朗日模拟中出现的随机噪音干扰大小取决于LES网格从粒子场取值的方式,选取的粒子越多则噪音越小。

调整有限因变量混合模型在药物经济学健康效用量表映射中的运用

目的 介绍调整有限因变量混合模型(ALDVMM)及其在映射研究中的运用情况,为需要通过映射获取健康效用值的药物经济学评价提供参考。方法 采用文献研究的方法,分别从ALDVMM的开发背景、模型原理、模型确定与检验、模型优势以及目前该模型在实证研究中的运用现状等方面进行介绍。结果与结论 ALDVMM是国外学者针对欧洲五维健康量表(EQ-5D)在健康效用值1处截断不连续且存在多峰现象而开发的混合模型。相较于传统模型,ALDVMM可行且更具有优势,能更有效、灵活地捕捉EQ-5D的实际分布情况并处理好边界值问题,有助于更准确、有效地获取健康效用值并开展更高质量的药物经济学评价。

采用低维特征映射的耳语音向正常音转换

在将耳语音转换为正常音时,为了研究降维后语音特征对耳语音转换的影响,分别对耳语音和正常音谱包络进行自适应编码以提取耳语音和正常音的低维特征,然后使用BP网络建立耳语音和正常音低维谱包络特征之间的映射关系以及正常音基频和耳语音低维谱包络特征之间的关系。转换时,根据耳语音低维谱包络特征获得对应正常音的低维谱包络特征和基频,对低维谱包络特征进行解码后获得对应的正常音谱包络。实验结果表明,采用此方法转换后的语音与正常音之间的倒谱距离相比高斯混合模型方法下降了10%,转换后语音的自然度和可懂度都有所提高。

二均匀水团一维混合的频率分布问题

对生产和科学实践均有重要意义的海况分析方法，目前正处在飞跃发展的前夕。其中关于水团监定方法，因生产实践活动的要求，特别是渔业生产的要求，也迫待改善。具有悠久厉皮的一般地理学分析方法，由于包含着相当多的经验成分，以及其分析结果在量上的不精确性等，很难令事业部门满意地使用。关于水团的定量分析工作，

改进密度耦合的稀疏拉格朗日FDF方法模拟Sandia火焰E

采用稀疏拉格朗日过滤密度函数(稀疏FDF)方法,对Sandia火焰E进行了模拟.运用稀疏颗粒蒙特卡洛方法求解标量的FDF方程,采用广义多维映射条件(MMC)模型保证混合的当地性.将现有稀疏FDF方法中的密度耦合方法作了改进,以颗粒上等效焓源项的条件平均值作为源项直接耦合到大涡模拟(LES)求解的等效焓输运方程中.模拟结果表明,改进的密度耦合方法比较合理,可以减少LES结果的偏差,计算结果与实验结果符合得很好.

一种基于MMC和REDIM技术的燃烧模型

基于近年发展的多维条件映射(MMC)小尺度混合模型及化学反应-扩散流形(REDIM)化学反应机理简化技术,提出一新型燃烧模型,将REDIM技术提供的"多维"流形与MMC技术所采用的"多维"条件映射概念有机结合,并将此燃烧模型应用到有限体积-拉格朗日粒子联合算法中。为了对新模型的性能进行初步验证,对一维的预混合层流火焰进行了数值计算,获得了该火焰的传播速度、厚度及组分的分布情况,并与基准的直接数值计算结果进行了对比研究,两者吻合良好。