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题名基于梯度区域分割的拼接图像颜色校正
被引量:5
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作者
王静
郑宏
李圣
王震
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机构
武汉大学电子信息学院
湖北省视觉感知与智能交通技术研发中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第5期1297-1302,共6页
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基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2012CB719905)
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文摘
在室外场景拼接的颜色校正中,由于图像间的亮度差异往往较大,校正结果易出现噪点及色块。针对该问题,提出一种梯度区域分割的颜色校正方法。结合图像的梯度和颜色信息将图像分为两个区域,使得具有相似的梯度范围和颜色特性的区域相匹配;对颜色单一区域采用简单的统计特征校正方法,对颜色复杂区域采用改进的多维概率密度转换法,避免区域间相互影响。利用不同场景下的图像进行实验并与多维概率密度转化法做对比,对比校正后的拼接图像及量化指标,实验结果表明,该方法能够减少颜色失真,保持原图结构特征,有效提高颜色校正效果。
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关键词
颜色校正
区域分割
多维概率密度转换
统计特征
图像拼接
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Keywords
color correction
region segmentation
multidimensional probability density function transfer
statistical characteristics
image stitching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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