基于Datafly算法的多属性泛化技术研究

面对数据发布过程中的数据泄露问题,K-匿名算法成为了隐私保护技术研究的重点。Datafly算法是对准标识符集中取值最多的属性进行泛化的一种K-匿名方法,而算法中对准标识符属性的选取单一化,造成泛化结果无法满足K-匿名要求或泛化过度使得原始数据失真,对此笔者提出一种多属性泛化改进算法,利用信息熵算法对取值进行处理,添加动态匿名度检验,解决了泛化不足和过度泛化问题,并在实验测试后证明该改进算法有效提高了匿名精度和降低了数据失真率。