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多维深度贫困指数构建与分解
1
作者
李群峰
徐文雪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第18期72-75,共4页
文章将综合模糊集相对方法用于多维深度贫困识别与指标的权重系数确定,并引入贫困持续时间因素构建了一个具有维度和子群可分解性的多维深度贫困指数。该方法以贫困指标的分布函数为基础构造隶属函数,将多维一般性贫困测量A-F方法拓展...
文章将综合模糊集相对方法用于多维深度贫困识别与指标的权重系数确定,并引入贫困持续时间因素构建了一个具有维度和子群可分解性的多维深度贫困指数。该方法以贫困指标的分布函数为基础构造隶属函数,将多维一般性贫困测量A-F方法拓展到多维深度贫困测度。根据2015-2017年河南省深度贫困县入户调查数据,计算多维深度贫困指数并在不同区域和维度上进行分解,较为精确地测度了多维深度贫困的动态特征。
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关键词
深度
贫困
模糊集
多维深度贫困指数
权重系数
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职称材料
题名
多维深度贫困指数构建与分解
1
作者
李群峰
徐文雪
机构
河南师范大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第18期72-75,共4页
基金
国家社会科学基金一般项目(16BJY099)
文摘
文章将综合模糊集相对方法用于多维深度贫困识别与指标的权重系数确定,并引入贫困持续时间因素构建了一个具有维度和子群可分解性的多维深度贫困指数。该方法以贫困指标的分布函数为基础构造隶属函数,将多维一般性贫困测量A-F方法拓展到多维深度贫困测度。根据2015-2017年河南省深度贫困县入户调查数据,计算多维深度贫困指数并在不同区域和维度上进行分解,较为精确地测度了多维深度贫困的动态特征。
关键词
深度
贫困
模糊集
多维深度贫困指数
权重系数
Keywords
deep poverty
fuzzy set
multidimensional deep poverty index
weight coefficient
分类号
F064.1 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多维深度贫困指数构建与分解
李群峰
徐文雪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
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