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多维相空间下提升机故障时序特征分析
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作者 刘晓明 王学俊 +1 位作者 张长青 牛强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期223-226,共4页
针对矿井提升机故障时间序列的非线性特性,对提升机故障时间序列进行多维相空间重构,基于混沌理论并应用最大Lyapunov指数法和广义关联维数法对提升机故障时间序列进行特征分析,从而实现提升机的故障诊断。研究结果表明,矿井提升机故障... 针对矿井提升机故障时间序列的非线性特性,对提升机故障时间序列进行多维相空间重构,基于混沌理论并应用最大Lyapunov指数法和广义关联维数法对提升机故障时间序列进行特征分析,从而实现提升机的故障诊断。研究结果表明,矿井提升机故障时间序列具有混沌特征,提取的最大Lyapunov指数和广义关联维数可作为提升机故障诊断的特征量。 展开更多
关键词 混沌特性 矿井提升机 多维相空间重构 最大LYAPUNOV指数 广义关联
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多维相空间二次型系统的配分函数
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作者 于历 张伟 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期407-409,共3页
利用量子变换理论,给出了多维相空间中二次型系统配分函数的解析表达式,利用这一公式,可以在不知系统能谱的情况下,非常方便地得到系统的配分函数.
关键词 量子变换 二次型 配分函数 多维相空间 量子统计
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基于多维相空间重构的城市管理数据分析技术研究
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作者 林浩 《信息系统工程》 2019年第12期156-157,共2页
研究利用多维相空间的理论对城市管理进行数据分析。在现代社会中,科技突飞猛进而城市的建设也迅速发展,以往的管理模式已经无法满足现代化的需求,在管理技术上做出改变是必然趋势。运用相空间重构可以在一定的系统当中凸显城市的建设,... 研究利用多维相空间的理论对城市管理进行数据分析。在现代社会中,科技突飞猛进而城市的建设也迅速发展,以往的管理模式已经无法满足现代化的需求,在管理技术上做出改变是必然趋势。运用相空间重构可以在一定的系统当中凸显城市的建设,由于它的特性可以使城市的建设安排在每一个系数点上,建构立体模型。能够在立体空间中呈现城市建构图,智能化的城市为人们带来便利。最终有利于城市管理数据的全面分析,有利于大数据的采集和收集,只有加快城市管理建设才能鼓励更多的知识分子进行创新和招商引资,使城市的建设更加美好。 展开更多
关键词 多维相空间 城市管理 数据分析 信息化
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多维相空间中任意指数二次型算符的矩阵元 被引量:6
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作者 徐秀玮 赵继德 任廷琦 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期17-19,共3页
在多维相空间中,利用指数二次型算符的正规乘积和反正规乘积表示式,给出了任意指数二次型算符矩阵元的严格表达式.在能谱和能量本征函数未知的条件下。
关键词 多维相空间 指数二次型算符 矩阵元
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相空间中划分大尺度异常雨型的进一步研究 被引量:4
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作者 任宏利 高丽 +1 位作者 张培群 李维京 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期216-224,共9页
使用1962~2001年的逐日台站降水资料,考察中国夏季大尺度低频降水的时空特征.对于20 d以上的低频尺度降水异常,在前8个主要EOF模态支撑的相空间中,采用聚类分析方法划分了6种大尺度异常雨型:东北型、黄河型、秦岭淮河型、长江江南型、... 使用1962~2001年的逐日台站降水资料,考察中国夏季大尺度低频降水的时空特征.对于20 d以上的低频尺度降水异常,在前8个主要EOF模态支撑的相空间中,采用聚类分析方法划分了6种大尺度异常雨型:东北型、黄河型、秦岭淮河型、长江江南型、华南型和少雨型.分析表明,这些雨型的物理意义明确,具有较好的持续性,优于使用2维概率密度函数的划分结果,从而说明相空间中的聚类分型是整体性和区域性兼顾的划分方式,同时也证实了多维相空间的不均匀性.统计结果显示,新雨型在季节内交替出现,能够反映出大尺度异常降水的低频演变特征,并且具有不同于季风雨带变化的特点.通过分析新雨型在历史上的分布情况,并与以往分型相比较,进一步反映出新雨型划分的客观性和合理性. 展开更多
关键词 大尺度 雨型 聚类分析方法 概率密度函数 2001年 多维相空间 降水资料 时空特征 低频降水 降水异常 物理意义 划分方式 不均匀性 演变特征 异常降水 分布情况 EOF 华南型 分析表 持续性 区域性 整体性 合理性 客观性 河型
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关于开创空间学的思考 被引量:2
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作者 陈燮君 《晋阳学刊》 1986年第4期7-13,共7页
空间学,是一门急待开创的综合性很强的新学科。长期以来,哲学上关于空间的定义只是:空间和时间是运动着的物质的存在形式,空间是运动着的物质的伸张性、广延性,空间具有三维性,大部相当简单,缺乏横贯自然科学和社会科学的全方位的探索... 空间学,是一门急待开创的综合性很强的新学科。长期以来,哲学上关于空间的定义只是:空间和时间是运动着的物质的存在形式,空间是运动着的物质的伸张性、广延性,空间具有三维性,大部相当简单,缺乏横贯自然科学和社会科学的全方位的探索和研究,缺乏理论和实践紧密结合的综合思考和整体运筹。因此,急需崛起一门新的学科——空间学。空间学是一门以空间为研究对象的新学科,主要任务是在马克思主义空间观的指导下,研究空间的定义、性质、层次、结构、方位、特征、观念、模拟、管理和运筹的一般规律。 展开更多
关键词 封闭空间 空间理论 空间观念 新学科 空间结构 经济空间 马克思主义 城市空间 综合性 多维相空间
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基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测 被引量:65
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作者 黄磊 舒杰 +1 位作者 姜桂秀 张继元 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期19-24,共6页
目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以... 目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以小时平均光伏功率序列为主要研究序列的多维时间序列;基于相关性分析、C-C方法和嵌入维最小预测误差法确定多维时间序列相空间重构的时间延迟和嵌入维;采用支持向量回归方法建立提前1h的光伏功率局部预测模型。以国内某微网的光伏功率预测为例进行仿真实验,计算结果表明,多维时间序列局部预测模型优于基于单一时间尺度功率序列的局部预测模型,更具应用价值。 展开更多
关键词 光伏功率预测 微网(微电网) 多维时间序列空间重构 支持向量回归 局部预测
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学习卡片
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《中小学管理》 北大核心 1995年第6期23-24,共2页
学习卡片人体科学人体科学(SomaticScience)是由著名科学家钱学森于1981年提出来的,它是研究和保护人体的功能,并进一步发展人体潜在功能,发挥人的潜力的一门学问,主要包括人体特异功能、气功科学、中医理论。... 学习卡片人体科学人体科学(SomaticScience)是由著名科学家钱学森于1981年提出来的,它是研究和保护人体的功能,并进一步发展人体潜在功能,发挥人的潜力的一门学问,主要包括人体特异功能、气功科学、中医理论。人体是一个复杂的巨系统,这个巨系统... 展开更多
关键词 人体功能态 人体科学 功能状态 人体特异功能 第四医学 亚稳态 心理学研究 多维相空间 巨系统 特征参量
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Parameter Diversity Induced Multiple Spatial Coherence Resonances and Spiral Waves in Neuronal Network with and Without Noise 被引量:5
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作者 李玉叶 贾冰 +1 位作者 古华光 安书成 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期817-824,共8页
Diversity in the neurons and noise are inevitable in the real neuronal network.In this paper,parameter diversity induced spiral waves and multiple spatial coherence resonances in a two-dimensional neuronal network wit... Diversity in the neurons and noise are inevitable in the real neuronal network.In this paper,parameter diversity induced spiral waves and multiple spatial coherence resonances in a two-dimensional neuronal network without or with noise are simulated.The relationship between the multiple resonances and the multiple transitions between patterns of spiral waves are identified.The coherence degrees induced by the diversity are suppressed when noise is introduced and noise density is increased.The results suggest that natural nervous system might profit from both parameter diversity and noise,provided a possible approach to control formation and transition of spiral wave by the cooperation between the diversity and noise. 展开更多
关键词 multiple spatial coherence resonance spiral wave DIVERSITY neuronal network
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