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配电台区全业务标签体系与业务场景画像分析
被引量:
1
1
作者
秦丹丹
郑高峰
+3 位作者
刘丽
韩学民
梁晓伟
孙伟
《信息技术》
2021年第6期136-142,共7页
针对现有技术台区信息采集效果不佳、台区特征识别能力差等问题,提出了新型的配电台区信息分析方法。该方法采用配电台区全业务标签体系构架实现多源数据融合和构建,通过配网台区画像架构设计,构建出新型的资产设备管理的周期画像。以...
针对现有技术台区信息采集效果不佳、台区特征识别能力差等问题,提出了新型的配电台区信息分析方法。该方法采用配电台区全业务标签体系构架实现多源数据融合和构建,通过配网台区画像架构设计,构建出新型的资产设备管理的周期画像。以营配业务为核心建立台区标签体系,实现各种问题分析的模型架构,并借助于标签化识别方式实现台区特征信息的识别。该研究还通过融合多维类别特征识别的方式进行业务场景画像分析,实现复杂维度业务场景画像构建。试验表明,该研究的方法误差精度低,提高了配电台区全业务管理能力。
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关键词
特征
识别
配电台区
全业务标签体系
业务场景画像
多维类别特征
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职称材料
题名
配电台区全业务标签体系与业务场景画像分析
被引量:
1
1
作者
秦丹丹
郑高峰
刘丽
韩学民
梁晓伟
孙伟
机构
安徽省电力有限公司
安徽省电力科学研究院
出处
《信息技术》
2021年第6期136-142,共7页
文摘
针对现有技术台区信息采集效果不佳、台区特征识别能力差等问题,提出了新型的配电台区信息分析方法。该方法采用配电台区全业务标签体系构架实现多源数据融合和构建,通过配网台区画像架构设计,构建出新型的资产设备管理的周期画像。以营配业务为核心建立台区标签体系,实现各种问题分析的模型架构,并借助于标签化识别方式实现台区特征信息的识别。该研究还通过融合多维类别特征识别的方式进行业务场景画像分析,实现复杂维度业务场景画像构建。试验表明,该研究的方法误差精度低,提高了配电台区全业务管理能力。
关键词
特征
识别
配电台区
全业务标签体系
业务场景画像
多维类别特征
Keywords
feature recognition
distribution area
full-service label system
business scene portrait
multi-dimensional category features
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
配电台区全业务标签体系与业务场景画像分析
秦丹丹
郑高峰
刘丽
韩学民
梁晓伟
孙伟
《信息技术》
2021
1
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