基于多维约束的电网投资效益评价研究

并针对新形势下的精准评估要求,构建多维投资效益评价指标体系,找到投资执行的优点和不足之处。结合2021—2022年G省公司电网基建项目的案例,建立电网投资效益多维评价体系,并从电网投资的设备利用效率、电网发展以及经济效益等多个维度,对项目的投资效益进行分析。

多维约束称重提高皮带秤测量精度研究应用

通过分析多维约束称重传感器特征、整体结构和称重精度的影响因素、校准方式等,提出采用全桥连接方式连接电阻应变片,以获得较好的输出特性。实际应用表明,动态测量累计误差值低于0.5%,解决了皮带秤测量精度较低问题。

利用CNC多维约束的S型速度规划

经典控制模型中存在时间过耦合,而速度规划与实时轨迹控制都与时间关联,导致实时计算量、规划与控制协调性等不足的问题,提出利用CNC多维约束的S型速度规划方法.首先建立双重反馈的控制模型,内反馈继承经典控制模型将时间反馈到控制器,外反馈将非时间反馈到规划器;然后将影响速度规划的因素分为时间相关与时间无关,与时间相关因素在控制器中实时控制,与时间无关因素在规划器中进行非时间速度规划;在规划器中建立基于轨迹路径长度、轨迹几何特性、运动参数以及程序行号等信息的多维约束模型;最后以路径长度代替时间作为运动参考量,结合多维约束模型,考虑轨迹的几何特性与路径长度映射关系,使轨迹特性与非时间建立具有空间性关联.通过MATLAB仿真对控制模型的抗干扰能力进行验证,并通过CODESYS软件编程和实验的结果表明,所提方法是可行和有效的.

云计算环境下基于改进遗传算法的多维约束任务调度研究

云计算环境下计算任务数量十分庞大和复杂,为云计算效率的提升带来了一定的挑战,有效的计算任务调度策略是保障云计算效率的有力手段.如何合理的对云计算资源进行分配以及设计高效的计算任务调度策略,使得所有任务执行完成满足多维约束条件是当前研究热点之一.本文在遗传算法基础上,提出了一种考虑时间、成本、CPU、内存和带宽等多维约束的任务调度算法MCGA,在算法的编码与解码、适应度函数、交叉变异等操作环节上进行了改进,并详细给出算法的执行步骤,最后在CloudSim平台上进行了仿真实验.实验结果表明,本文提出的算法能够有效的达到优化任务调度效率,同时又可提升云计算资源利用率的目的,为云计算环境下任务调度提供了一种可行的思路和方法.

基于多维约束空间的自动制图综合质量评估模型

为解决现阶段自动制图综合结果难以量化和比较的问题,提出一种基于多维约束空间的制图综合质量评估模型.首先对综合结果所得的各约束值进行归一化和无量纲处理,然后在单个一维约束坐标轴的基础上建立虚拟的多维约束空间,使综合结果在同一尺度范围内进行讨论,最后把欧氏距离扩展到多维约束空间用来度量制图综合质量以进行质量优劣的比较.使用该方法对普通建筑物的不同综合结果进行了评估,计算了面积、相邻点之间距离等5个建筑物约束条件所得制图综合结果的综合评价值,按照该综合评价值的排序获取的质量评估结果与实际情况完全符合.结果证明,该方法原理正确,计算简单,是评价和比较多个制图综合结果的有效方法.

多维约束下的军队战斗力增长模型

战斗力是军事科学研究中的一个基本概念,其基本要素是人与武器及其相互关系。已有的研究大多采用定性分析的方法探讨了战斗力的重要性、战斗力的组成、影响战斗力的因素等,缺少关于战斗力的量化分析模型。本文采用量化分析方法,建立了一个基本的反映军队战斗力大小的模型,在对单因素约束下战斗力增长模型进行较详细的优化分析基础上,建立了多维约束下的战斗力增长模型。

基于多维约束的食品包装设计

通过分析与研究,提出食品包装的多维约束设计模型,阐明其区别于传统包装设计的优势。并从需求约束、目标约束、资源约束3个维度构建食品包装多维约束设计模型。通过研究用户需求、市场需求、甲方要求、资源限制等,得到相关约束条件下对应的不同设计映射域。从而明确食品包装设计中色彩、图形、规格、风格、文化等要素,最终完成设计。通过乾州挂面包装设计的实际案例验证了方法和模型的可行性。

四川藏区精准扶贫面临的多维约束与化解策略

本文以四川藏区为切入点,分析了精准扶贫工作在实践过程中所面临的多维约束以及相应的策略。

深度贫困地区旅游精准扶贫的多维约束与化解策略——以四川藏区为例

区域发展水平低、贫困状况复杂、内生发展能力弱是四川藏区深度贫困的主要表现。旅游精准扶贫是四川藏区减缓贫困的有效途径,但也面临着基础设施、人力资本、资金、市场、政策制度和识别机制等方面的约束。基于此,提出了加快旅游基础设施建设、提升贫困人口内生发展能力、拓宽融资渠道、优化市场环境和深化制度改革等五个化解策略,减缓四川藏区的深度贫困。

城市绿色低碳产业多维约束的规划方法——以南宁市五象新区绿色低碳产业规划为例

产业绿色低碳化发展是绿色生态城区建设的核心内容之一,也是未来城市发展的重要趋势和要求。文章通过借鉴阿联酋Masdar、青岛市、中新生态城和重庆悦来生态城4个地区低碳产业发展的经验,以项目的全过程管理为主线,设计了基于产业类型约束、空间布局约束、土地开发约束、能源管理约束及技术引导约束5个条件的产业绿色低碳化发展思路,并以南宁市五象新区绿色低碳产业规划为例进行了实证研究。

多维约束称重传感器在阵列式皮带秤中的应用

称重传感器是皮带秤重要测力元件,其结构型式与皮带秤计量精度密切相关;本文主要阐述多维约束称重传感器的结构型式,组成元件,工作原理,称重传感器与阵列式皮带秤结合型式,对皮带秤计量精度提升的作用。

农村精准扶贫面临的多维约束和化解策略——以阿坝州Y乡为例

通过资料收集和实地调研,对阿坝州Y乡精准扶贫的实践现状进行研究,探讨精准扶贫的多维约束,并从多个方面提出精准扶贫的对策。

基于黄河流域系统治理的水库多目标调度约束阈值研究

水库是流域水沙调控以及水资源优化配置的重要抓手,黄河流域的水库调度最初以防洪减淤为目标。新形势下,黄河流域面临不断变化的来水来沙条件、库区-河道边界约束、区域社会经济发展和生态环境需求等,黄河流域亟需基于系统治理理念,突出流域系统可持续运行的水库多目标协同调度。本文依据流域系统科学理论和方法,通过资料分析、数据挖掘、关联度识别、回归分析等方法,筛选了黄河流域系统中行洪输沙、社会经济、生态环境各子系统表征指标,阐明了黄河上、中、下游不同河段多维约束因子的演变过程,揭示了黄河干流调控体系主要约束因子的相互作用关系,提出了基于多目标协同的黄河干流水库调度约束因子阈值,为黄河流域水库多目标协同调度提供科技支撑。

四川藏区精准扶贫面临的多维约束与化解策略

2014年,我国开启了精准扶贫工作机制,核心内容是运用科学有效合规程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理,实现"真扶贫、扶真贫",以实现2020年全面建成小康社会的目标。基于此,本文以四川藏区为例,在全面界定精准扶贫内涵与特征的基础上,分析了四川藏区精准扶贫面临的多维约束,明确了四川藏区精准扶贫的四大着力点——扶贫对象、扶贫产业、扶贫资金与扶贫项目,提出了四川藏区精准扶贫的三大政策完善——公共服务、扶贫投入、市场化的生态补偿制度。

基于多维QoS约束遗传蚁群算法的云计算任务调度

利用蚁群算法解决云计算任务调度问题时,启发因子、信息素蒸发系数、期望启发因子等参数的设定往往采用经验选取的方式,而这些参数又与算法性能息息相关,提出一种遗传蚁群融合算法,对这些参数进行编码,在进化过程中找到最优组合,充分结合了蚁群算法的反馈机制、遗传算法的全局搜索能力和收敛速度较快的特点,同时根据不同用户的需求提出多维Qo S的约束来进行信息素的局部更新和全局更新。改进的遗传蚁群算法(GAACO)在云仿真平台Cloud Sim上与模拟退火算法(SA)、基本蚁群算法(ACO)进行了对比仿真实验,结果表明,该算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力,同时在任务调度时间、成本、服务质量及系统负载方面都有着更好的表现。

基于麻雀搜索的WSN约束优化节点定位研究

针对无线传感器网络节点定位难,测距误差大等问题,提出了基于麻雀约束优化节点定位算法。基于数学中的多维约束优化模型,麻雀搜索算法与该模型共同求解出最准确的节点位置。为了缩小节点定位时的搜索范围,设定了相应的约束适应度函数数学模型;然后利用麻雀搜索算法求解节点未知位置,能够更快速、准确的解决未知节点定位的问题。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法在无线传感器网络中定位误差更小,准确度高,且能够满足大部分节点定位的需求,在WSN中有很好的扩展性,具备了很高的实用性。

基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法

为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。

经济结构调整与经济增长:基于多维结构约束效应的视角

本文从经济结构的约束效应出发,分析了1979年以来我国经济体制改革过程中多维经济结构调整对于经济增长的影响。研究表明改革中推动经济增长的潜在需求会受到经济结构的多重约束,对经济结构的主动调整要考虑到经济体制改革和市场化周期二者间的相互影响,这在多维结构发生整体性转变或局部突破时对经济增长的影响程度上存在显著差异。原因在于主动调控会改变产出结构弹性,并直接作用于经济的内部传导机制进而引起阶段性的经济波动。本文依此建立了STAR实证模型,并从多维结构约束的角度对经济波动提出了新的解释。

复合形法解决多维非线性有约束优化问题

由于实际工程中的优化问题大多为多维非线性有约束优化问题 ,本文针对问题考虑了搜索方向和约束条件 ,提出较为实用而且简便的复合形法来确定搜索区间。用其解决了一些实际问题 。

一种基于多维QoS约束的网格作业调度算法

任务调度是实现高性能网格计算的一个重要方面,然而。由于网格资源的动态性、异构性等特征,设计高性能的任务调度算法是一项非常有挑战性的工作。该问题已被证明是一个NP难题。文章中提出了一种新的任务调度算法,该算法根据任务QOS约束以及计算资源性能指标,建立任务调度的线性模型,并根据任务的需求和偏好,从线性模型中得到最优的任务分配方案。模拟实验结果表明:对大量独立任务进行调度时,该算法在满足用户需求方面优于其它算法。