联机分析处理中的非规则维建模

预聚集技术通过预先计算并保存原始数据上的查询结果以实现联机分析处理系统的快速查询响应能力·然而,在实际应用中,许多非规则维的结构难以使用传统多维模型进行建模,从而影响了预聚集技术的使用·为此,基于子级别到父级别的部分映射定义级别之间的部分序关系,进而提出了一个支持非覆盖、非映上等非规则维中维级别关系建模的维模型·同时,在维模型基础上,定义了支持非规则维的立方体模型以及典型的联机分析处理操作·多维模型与关系模式的转换定义和实例分析证明了该多维模型可以实现对各种非规则维的建模支持,保证了预聚集技术在联机分析处理中的使用·

支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法

从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法。该方法首先通过Rest API获取推特数据,然后通过改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘用户的兴趣和子兴趣,最后在此基础上构建兴趣维层次结构。实验评估了该方法的模型效果和可扩展性,并证实与LDA和h LDA相比可以更有效地提取出推特用户的兴趣维层次并应用于联机分析处理。

面向联机分析处理的多维产品模型研究

个性化需求导致企业产品的系列化、多样化和产品数据量的急剧增长。如何对之进行有效管理,实现共享与重用,进而提供决策支持功能,成为当前企业面临的现实问题。本文建立了一种面向联机分析处理的多维产品模型,即从结构层次维、属性类型维和生命周期维等维度进行产品模型定义,采用星型模式组织该模型数据;同时,阐述了基于该模型的数据分析操作方法。最后,结合某汽车产品给出了该模型实例和数据组织实例。

数据仓库中一种有效的高维联机分析处理方法

在大量数据仓库系统中,对于一个d维的data cube,数据立方体(cube)可以生成2d个聚集cuboids,然而随着数据仓库维数的增长,计算这些预聚集数据已经成为一个瓶颈.在minimal cubing方法的基础上,提出一种具体层次语义特性的多维层次数据立方体——前缀索引立方体(prefix-index cubing)技术,将高维cube划分成若干个低维立方体cube,以实现高维cube的分布式存储和并行计算.理论分析与实验结果表明,相对于以往的minimal cubing等方法,前缀索引立方体方法的性能显著提高.

基于多维数据模型的联机分析处理技术在在线数据分析中的应用

介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念。提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度。基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析。结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越。

联机分析处理的综述和分析

介绍了联机分析处理的研究状况,对一些典型的联机分析处理产品进行了分析和评价,指出了可视化的不足,引入概念层次提升改进可视化效果的方法,提出了联机分析处理非数值型的量度和虚拟视图的更新方法,展望了联机分析处理的未来研究的问题和方向。

联机分析处理前台工具设计技术的研究

联机分析处理是数据分析与多维显示的重要工具,在数据分析和决策支持中,起着日趋重要的作用。针对现有的多维数据集浏览器不足之处,提出了一种新的多维数据集浏览界面设计方法,实现了界面的整体设计。该设计方式充分利用了有限的界面空间,为用户观察分析数据带来极大的方便。

领域本体驱动下企业联机分析处理系统应用研究

传统联机分析处理(OLAP)系统存在着形式化业务知识参与不足的状况,对深度推理分析造成了制约和局限。为了克服上述缺点,提出一种领域本体驱动的OLAP系统构建方法。首先,通过分析现有本体构建方法的局限性,依托实体类多特征加权相似度判断算法,提出先全局设计后局部抽取的半自动本体构建模式,实现矿山生产领域知识形式化;接着在此基础上,以矿山生产能力关键指标为度量,完成负载业务概念多维本体(MDO)建模;最后,在实际矿山决策系统项目建设中,进行了方法检验。实验结果表明,该方法充分发挥领域本体形式化表达与推理优势,有效整合多源异构信息和明晰多维分析过程,实现内隐知识与关联规则深度挖掘;同时借助高频通用概念视图定义,避免重复维度建模,改进了传统OLAP效能。

一个基于关系数据库的联机分析处理系统的设计与实现

给出了一个基于关系数据库的联机分析处理系统的实现方案。它无需专用的多维分析服务器 ,可连接本地数据库和远程数据库 ,且多维分析功能较强 ,能够完成切片。

多维联机数据分析模型和系统设计方法

联机数据分析是解决我国现行的实际统计工作中普遍存在的几个问题的有效方法。本文介绍作者根据实际统计分析需要设计的MOLDA多维联机数据分析模型,和基于MOLDA的多维联机数据分析系统的设计方法,包括描述业务问题的"业务空间"的设计,包含各种统计分析计算和建模工具的"方法库"的设计;说明数据来源的"数据源"定义,以及如何从数据源中获得分析方法所需数据的"数据连接、抽取、转换"定义。用户通过选择方法,切片、旋转和上卷、下钻等操作,可以得到企业或管理部门分析决策所需的各种信息视图。MOLDA可以应用在企业或部门的职能统计,综合统计和决策分析等各个方面。

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制

数据仓库中的联机分析处理技术与元数据机制北京大学唐世渭裴健数据仓库技术是为了解决大型企业虽然拥有大量业务数据，但却很难及时有效地提取经营管理决策所需要的信息这一问题而产生的。如何有效地组织大量的数据，维护数据的一致性，方便用户访问，这只是数据仓库技术...

数据仓库中联机分析处理技术的研究与开发

数据仓库是数据库技术的最新发展 ,联机分析处理 (OL AP)是数据仓库的关键技术之一。本文讨论了数据仓库中联机分析处理技术 ,及其在雷达杂波数据仓库解决方案中的应用 ,并运用 OL AP工具实现了快速、准确。

联机分析处理在零售企业销售业绩评估中的应用

文章将联机分析处理技术应用于零售企业销售业绩评估中,结合实例运用面向对象的方法建立了企业模型,明确了企业销售业绩分析的业务需求,在此基础上构建了销售分析数据立方体,利用基于数据仓库的联机分析处理与MDX技术帮助决策者对企业销售数据进行多角度分析,从而为零售企业的经营分析提供决策支持。

基于联机分析处理技术的设计过程基因存储和表示

鉴于产品设计阶段对产品全生命周期的重要作用,为提高设计过程的效率和质量,在基于生物基因工程原理的产品设计过程重用和优化框架下,在分析设计过程基因结构和功能原理基础上,将联机分析处理技术应用于设计过程基因的存储和表示,建立了设计过程碱基的多维数据结构,提出以关系数据库存储和表示设计过程碱基对和设计过程基因的方法。

基于位编码的联机分析处理及数据挖掘算法

联机分析处理系统(OLAP)中的查询问题或决策支持系统中的查询非常复杂,如何处理大维度的海量数据是一个挑战。提出了一种用于OLAP多维数据库及相关数据挖掘的并行体系结构;提出了一种改进的适用于完整或部分数据立方体的并行计算调度优化方法;实现了一个大尺度的多维数据库引擎,适用于在多维度、海量数据的OLAP或SSDB中进行维度分析。

联机分析处理技术的应用研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是两种新型的决策支持技术,这两种技术相互结合,为决策支持系统开辟了新途径,并受到越来越多的关注.综合分析了数据仓库和联机分析处理技术的相关知识点,并利用微软的SQL server 2000及其Analysis services工具作后台数据库的开发,研究了联机分析处理技术在学生选课分析系统中的应用.

联机分析处理技术在图书馆的应用研究

讨论了在高校图书馆中应用联机分析处理技术的必要性,阐述了联机分析处理系统的设计和微软的分析服务Analysis Services及其联机分析处理结果的展现,具体描述了Excel 2000作为前端数据展示工具的创建步骤,并通过具体的实例分析展示给用户。

关系联机分析处理器的设计和实现

从体系结构、基本功能和实现技术等方面介绍了自行开发的关系联机分析处理器。

基于数据仓库的中国专利审查联机分析处理系统

文章以国家知识产权局专利局专利审查联机分析处理系统为背景,给出了基于数据仓库的联机分析处理系统结构框架,并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。