基于用电侧大数据多维聚类挖掘的营销新增效果评估分析

近年来,我国大力推行大数据技术,使得大数据在国家电网中有了较为广泛的应用,能够有效促进国家电网公司的良好发展,为智慧电网、数字电网的建设奠定了坚实的基础。在这样的背景之下,我国电网公司应当紧扣“三型两网,世界一流”的战略目标,采取合理的措施解决电力物联网建设中所存在的问题,有效利用大数据技术,来对营销模式进行更新与优化。本文基于用电侧大数据多维聚类挖掘下的营销新增效果评估体系的特点进行探讨,并对其成效进行分析,以供参考。

用电侧大数据多维聚类挖掘营销策略与客户行为趋势分析模型建构

随着电力市场竞争日渐激烈以及移动互联网时代的到来,客户对业务开展的需求也呈现出多元化与差异化特征,需要运营商依靠大数据经精细化模型挖掘对用户行为识别客户业务需求,实现精细化服务营销。文章用电侧大数据多维聚类挖掘营销策略与客户行为趋势分析模型建构的相关探索,力求能为电力企业开展电子渠道精准服务营销供给决策分析工具,促其竞争力不断增强。

多维有序聚类法在地质数据分类中的应用

针对经验法在地质多指标数据进行有序分类存在局限性的问题,提出了基于Fisher最优分割的多维有序聚类法,通过对均一化处理的多维指标之间定义类直径的损失函数来判别最优分割,然后在使得损失函数最小的情况下合并相邻分类,实现有序样本数据的聚类层次。采用该方法对钻孔编录地层划分、岩体质量分级和孢粉粒度分带三种数据进行分类,结果表明在不能确定分层数的情况下,可以利用损失函数的导数曲线极值点确定最优分层数;样品多个指标之间的相关性越高,分类结果与单指标分类结果的差异越不明显。该方法能够为多元地质数据的定量分析提供数学理论依据,也可以应用于其他行业领域。

多维灰聚类方法在农村饮用水安全评价中的应用

采用多维灰聚类评估方法,以菌落总数、氟化物和总硬度为评估指标,对M市2014年饮用水不合格样本进行聚类评估,旨在指导监管部门对农村生活饮用水进行有效管理。结果表明,160个不合格样本中有142件属于低风险类,占总样本的88.6%,说明M市饮用水安全风险程度较低。采用该评估方法可对饮用水的安全程度做出更加合理的分析,为治理饮用水安全问题提供参考。

基于差异度的多维模糊聚类

在数据挖掘过程中,对多维数据进行聚类分析是非常必要的,该文通过对多维数据之间模糊关系的分布特性分析,提出了基于差异度的逐维模糊聚类算法DBMFCA,通过逐步递推计算收敛到稳定的模糊聚类模式。算法已应用在金融危机预警系统中。

多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测

现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。

基于共同趋势提取的多维有序聚类方法

在多维有序聚类方法的研究中,现有模型缺乏对离群值的处理,未考虑多维有序数据块状离群的特点,导致聚类结果不合理。为此,基于提取共同趋势序列的思路,提出了两阶段多维有序聚类方法。首先运用动态聚类方法在样本维度摒除离群值影响,提取有序数据的共同趋势序列,然后使用共同趋势序列进行一维有序聚类。此方法不仅可以进行稳健的有序聚类,也可以快速有效地提取有序多维数据中的趋势变化信息。模拟与实证结果显示,考虑了共同趋势提取的多维有序聚类方法,能够提高多维有序样本的信息提取能力和抗干扰性。

多维灰聚类法与定性分析在熟肉制品安全风险评估中的应用

目的对2015年某省内生产销售的熟肉制品进行检验,并对检验结果进行安全风险评估。方法对熟肉制品生产过程中容易出现的风险点进行定性分析,从而确定熟肉制品的风险因素,利用多维灰色聚类法对影响食品安全的主要风险因素进行定量评估,探讨影响熟肉制品有害因素的主次关系。结果评估结果显示抽检中不合格样品大多属于低风险类,可以得出熟肉制品的食品安全状况属于安全可控状态。结论该法明确了食品安全风险的等级,为食品安全控制做出前瞻性、有效性的技术支撑,对今后风险评估工作的开展具有切实可行的实践意义。

多维灰聚类法在熟肉制品安全风险评价中的定量分析

在熟肉制品安全风险评价中,通过定量方法的分析运用,对今后食品安全风险分析工作的开展具有切实可行的实践意义。以某次风险检验数据为基础,运用多维灰聚类法可以定量评价风险的高低。结果显示大多不合格样品都属于低风险灰类,并得到13个城市生产流通环节熟肉制品的食品安全风险程度较低,目前为可控状态的结论。多维灰聚类法通过准确的数字和直观的风险高低分布图,使有关部门可以更加细致的掌握不合格产品的安全风险程度。量化的风险评价数据可以使风险评价结果更加全面准确,为今后食品安全风险工作的开展提供坚实的理论依据和参考标准。

多数据流的增量聚类实现与应用

针对时间序列数据流的增量聚类研究较少的现状,采用多维时态子空间聚类对数据流的增量聚类进行探究。多维时态子空间聚类是指在连续一段时间内,数据流中的值的距离小于2α,它的另一个要求是最后的聚类结果必须包含一定数量的数据流。聚类结果随时间的演变能持续增量地更新,这个更新机制采用滑动窗口的形式,把最早时刻的数据删除后,添加入新到达的数据。采用股票数据对算法进行测试与验证,实验证明,该算法效果较好。

多维灰聚类评估在山西老陈醋质量评价中的应用

依据灰系统理论和方法,以总酸、川芎嗪、总黄酮等组成11项评估指标,对市售9个品牌14种老陈醋样品的质量优劣进行多维灰聚类评估。结果表明,14个老陈醋样品中,3个醋样质量较优,5个醋样质量良好,6个醋样质量一般。采用该评估方法对老陈醋质量评价,可为食醋生产企业提供一种新的产品质量优劣判断方法,为食品安全监管部门提供一种新的老陈醋质量市场监督手段。

多维灰聚类分析在集中式供水金属指标风险评估中的应用

目的了解本地区集中式供水铝、铁、锰、铜、锌五种金属指标在本地饮用水水质中的风险程度,评估其对本地水质的影响。方法 2013—2015年在本市22个监测点随机抽取生活饮用水样本,采用国标方法对铝、铁、锰、铜、锌五个金属指标进行检测,使用多维灰聚类分析方法对水质进行风险评估。结果高风险样本占4.01%(46/1 147)、中风险样本占83.26%(955/1 147)、低风险样本占12.73%(146/1 147)。结论本地集中式供水水质铝、铁、锰、铜、锌五种金属指标处于中等风险水平。

多维灰聚类分析在熟肉制品安全风险评估中的应用

以某省2011年餐饮服务食品安全抽检数据为基础,采用灰理论对当年餐饮服务环节熟肉制品的食品安全风险程度做出多维灰聚类评估。评估结果显示抽检中不合格样品大多属于低风险类,可以得出当年熟肉制品的食品安全状况属于安全可控状态。该法更加明确了食品安全风险的等级,加强了监管餐饮环节食品安全的有效性,也为今后评估食品安全风险等级提供了一种新的研究方法。

考虑道路坡度影响的多约束冷链配送问题研究

目的为改进传统冷链VRP将配送区域默认为二维平面,使得实际调度与理想状态产生差异而造成配送成本增加的问题,本文对相关问题进行深入研究,旨在合理规划资源配置,提升企业经济效益。方法通过引入坡度函数对油耗成本和碳排放成本进行计算,综合考虑三维空间位置、多车型、载质量变化、客户取送货需求和时间窗要求等多种现实约束,并提出一种基于K–means多维时空聚类的改进遗传算法进行求解。结果求解结果表明,若最初将道路坡度考虑在成本计算内,可有效降低9.58%的配送成本。同时,应避免大型车辆在重载时突然发生海拔变化。当发生海拔变化时,大型车辆可在卸载一部分货物后改变至更高的高度。结论本文研究的模型更加贴近实际路网,具有更高的适用性,特别是对有明显道路坡度城市的冷链品的配送具有现实的借鉴意义。

基于专利和科技论文的技术机会识别研究——以金属3D打印技术为例

主要基于Web of Science科技论文和Derwent专利文献,利用SATI、SPSS等分析工具,提取文本关键词并构建相异共现矩阵,采用多维聚类方法识别研究热点主题。在继承和发展Naoki Shibata技术机会理论的基础上,通过对比科技论文和专利文献研究热点主题的差异来识别金属3D打印的技术机会。研究得出,科技论文和专利文献分别有4个研究热点主题,识别了两大类共4个技术机会。首次基于专利和科技论文研究金属3D打印的技术机会,开拓了金属3D打印的研究视野,对金属3D打印行业的企业战略决策具有指导作用。

一种数据驱动的用电行为分析模型研究

泛在电力物联网的建设引入了海量电力用户侧数据。利用这些电力大数据,提出了一种数据驱动的用电行为特性分析方法。首先,提出基于用电行为特性的用户分类方法,选取多维指标作为用电行为分析和用户分类的依据,利用K均值算法得到多维子空间聚类结果;其次,提出基于最大联合互信息算法(JMMC)的用电行为关联因素辨识方法,分别计算了各类用户用电量数据与潜在关联环境因素的互信息值,并通过JMMC算法对因素进行灵敏度排序,提取相关性高、冗余度低的因素作为预测建模的输入变量;进而,对各类用户建立了基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的短期负荷预测模型,利用DBN的特征提取优势和辨识的强关联因素提高了预测精度,证明了环境感知模型的有效性。提出的用电行为分析模式,对于把握用电规律、提升电网侧服务质量等方面具有积极意义。

对某市生活饮用水微生物指标的监测分析与风险评估

目的通过对某市2014年生活饮用水中微生物指标的监测分析与风险评估,了解该市水质安全状况,便于水质监管部门进行预防控制。方法在该市的9个监测点随机抽取生活饮用水样本676个,采用国标方法对菌落总数、总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希氏菌4个微生物指标进行检测分析,并采用多维灰聚类方法对不合格率最高的监测点7#的不合格样本进行风险评估。结果该市生活饮用水水样的总不合格率为55.03%,菌落总数和总大肠菌群是导致不合格的主要原因。监测点7#的不合格样本中,低风险类型占79%,中风险类型占16%,高风险类型占5%。结论该市生活饮用水存在发生肠道传染病的风险,需要采取措施进行改进。

基于论文-专利整合的3D打印技术研究热点分析#

3D打印技术对我国新型工业化建设和促进传统产业转型升级具有重要作用。为综合全面地揭示3D打印技术的研究热点,研究首先以关键词为切入点将期刊论文与专利文献进行整合,然后对高频关键词进行多维尺度聚类,并引入时间维度对聚类确定的信息技术、精密机械、工艺方法和打印材料4个主题领域的关键词词频进行阶段统计,最后依据领域词频的阶段变化对研究现状及热点进行了分析,分析认为:3D打印技术研究热点主要集中在信息技术领域,其他主题领域的研究也均处于持续上升阶段,呈现出多元化的发展趋势。

对中部某省凉拌菜安全风险的灰聚类评估

为分析和把握某省餐饮服务环节中相关风险因子的变化规律,以2010年中部某省餐饮服务食品中凉拌菜的风险监测数据为基础,用多维灰聚类分析法确定样品的风险等级,对该省餐饮服务环节的食品安全风险程度做出评估,结果显示148个不合格样品中43%属于高风险类。评估结果符合实际情况,可为当地监管部门提供理论参考,建议加强凉拌菜等高风险食品原料来源控制,遵照高风险食品安全操作规范,针对存在的突出问题进行专项整治活动,有效防范群体性食源性疾患的发生。

灰色聚类法在生活饮用水毒理指标安全评价中的应用

生活饮用水安全风险评估系统具有一定灰性,运用多维灰聚类理论,将生活饮用水毒理学指标中氟化物、铬、硝酸盐氮作为安全因子的3个评估指标,对2014年中部地区某市生活饮用水水质监测数据进行了安全风险综合评估.结果表明:中部某市生活饮用水不合格样本都属于低风险类型,符合实际情况.此法明确了生活饮用水毒理指标的安全风险等级,对中部某市生活饮用水的监管控制具有参考价值.