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舰船运动姿态的多维自回归建模 被引量:9
1
作者 李慧 吴国富 齐全跃 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期617-620,共4页
由于受到诸多随机因素的影响,海上航行舰船的姿态运动呈现复杂的动力系统的特征。可从时域的角度,采用时间序列中多维自回归模型实现对舰船运动姿态的辨识。文章同时给出拟合的真实例子以及它的预报。
关键词 运动姿态 多维自回归模型 最小信息准则 动态预报
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多维自回归滑动平均模型研究与应用 被引量:8
2
作者 吴晓明 关蓬莱 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期22-27,共6页
利用时序分析方法研究 1 95 2~ 1 997年国内生产第一产业与第二产业产值的AR MAV模型 ,并用所建模型对 1 998年产值进行外延预测 。
关键词 第一产业 第二产业 多维自回归滑动平均模型 国内生产总值 时序分析 外延预测 中国 国民经济 ARMAV模型
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多维自回归模型的最大熵谱估计
3
作者 李大仰 林循泓 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1990年第1期91-99,共9页
本文以多维时序模型预测误差能量最小为依据,推导了一种新的多维自回归谱分析算法。理论和实验表明,该算法估计的模型精度较高,而运算工作量较低,是目前较好的一种算法。
关键词 多维自回归 谱估计 最大熵 算法 模型
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基于神经网络的多维自回归模型参数估计
4
作者 董德存 张树京 《上海铁道学院学报》 1995年第2期6-11,共6页
本文提出一种基于神经网络的多维自回归模型(AR,NLAR)参数估计方法。该方法采用预畸变技术,使神经网络能适合于多维自回归模型参数估计。其优点是直接利用时域信息、网络结构简单、估计准确。最后给出了一些模拟结果。
关键词 神经网络 多维自回归模型 参数估计
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融合小波阈值与多维自回归的时序预报模型研究 被引量:2
5
作者 万祥 魏博文 +1 位作者 徐富刚 张升 《人民长江》 北大核心 2023年第7期203-209,共7页
针对传统统计模型并不能完全涵盖位移影响分量信息以及真实影响分量信息易受到噪声干扰等问题,提出了一种融合小波阈值理论与多维自回归的混凝土坝位移时序预报模型。该方法主要是将小波阈值理论与时间序列算法结合起来创建混凝土坝位... 针对传统统计模型并不能完全涵盖位移影响分量信息以及真实影响分量信息易受到噪声干扰等问题,提出了一种融合小波阈值理论与多维自回归的混凝土坝位移时序预报模型。该方法主要是将小波阈值理论与时间序列算法结合起来创建混凝土坝位移时序预报模型,模型通过不同小波分解层数、小波基、阈值选取准则、阈值函数集成出一个MATLAB编码平台进行数据平滑处理,能高效挖掘大坝位移数据的影响分量信息,并选择自回归(autoregressive model, AR)时间序列模型作为预报模型。实例应用表明,新的融合模型预测性能较好,能有效监测大坝运行状态,且其分析结果对于其他数字工程的数据预测也具参考价值。 展开更多
关键词 小波阈值 多维自回归模型 混凝土重力坝 位移预报
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多维自回归模型在天然气价格预测中的应用 被引量:11
6
作者 范贻昌 刘波 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期92-96,共5页
从天然气价格预测的实际操作角度出发, 简要介绍了目前天然气国际贸易中确定天然气价格的基本思想,即把相关油品价格作为天然气定价的基础.从而引入了时间序列中的多维自回归模型的分析方法,较好的把天然气价格预测的数学模型和国... 从天然气价格预测的实际操作角度出发, 简要介绍了目前天然气国际贸易中确定天然气价格的基本思想,即把相关油品价格作为天然气定价的基础.从而引入了时间序列中的多维自回归模型的分析方法,较好的把天然气价格预测的数学模型和国际贸易中的天然气定价思想联系起来, 使天然气价格预测方法更趋合理. 展开更多
关键词 天然气 价格预测 多维自回归模型
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多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近 被引量:1
7
作者 田铮 文奇 +1 位作者 谢美萍 郑光华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期370-376,共7页
本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在 Lk(k为正整数)空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例.
关键词 多维非线性自回归模型 逼近 多维非线性时间序列 投影寻踪学习网络 收敛性
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多维ARMA的W-R递推式
8
作者 卢启兴 盛子宁 张伟标 《上海海运学院学报》 1990年第2期84-88,共5页
本文讨论多维ABMA(pq)的系数阵矩估计法的W—R递推公式,并推广了AR(p)的相应结果。
关键词 多维自回归滑动平均模型 自回归系数阵 滑动平均系数阵 W-R递推式 离散数学 系数阵矩估计法
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采用平均风速参与因子法的区域风资源评估 被引量:12
9
作者 吉平 周孝信 武守远 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期10-15,179,共6页
目前多依据风能特征指标对单个风电场进行风资源评估,评估结果对区域能源规划所起到的参考作用比较有限。对此,提出了基于平均风速参与因子的区域风资源评估方法。按照风速观测站的位置进行地理划分,在各站风速历史数据中合理取样;在假... 目前多依据风能特征指标对单个风电场进行风资源评估,评估结果对区域能源规划所起到的参考作用比较有限。对此,提出了基于平均风速参与因子的区域风资源评估方法。按照风速观测站的位置进行地理划分,在各站风速历史数据中合理取样;在假设风速服从2参数威布尔(Weibull)分布的基础上,采用矩量法计算出各样本的风速分布参数;之后建立多维自回归模型,求得各样本风速序列的相互影响系数,应用所提平均风速参与因子方法求得区域等效风速分布参数,进行区域风资源评估。以某地10个风速观测站实测数据为样本,进行了算例分析。结果表明,所提风资源评估方法计算结果与实测数据统计结果较为接近,能有效解决区域风能能源规划中风资源评价的瓶颈问题。 展开更多
关键词 风能 风资源评估 平均风速 参与因子 威布尔分布 多维自回归模型
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区域风能规划中的风资源参数及等效风速序列求解方法 被引量:7
10
作者 吉平 周孝信 武守远 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期11-21,共11页
在面积较广阔、建有多个风速观测站的区域风能规划中,缺乏能够描述区域等效风资源状况的风速数据以及相应的求解方法。针对区域等效风速序列及风速分布特性参数难于求解的问题,调查总结了常用风能规划模型中用于描述风速变化特性及风资... 在面积较广阔、建有多个风速观测站的区域风能规划中,缺乏能够描述区域等效风资源状况的风速数据以及相应的求解方法。针对区域等效风速序列及风速分布特性参数难于求解的问题,调查总结了常用风能规划模型中用于描述风速变化特性及风资源分布的重要参数,分析了参数选择对风能规划的影响,提出基于多维自回归模型的区域等效参数及区域等效风速序列求解方法,给出一种仅利用月平均风速合成风速数据的方法。以可再生电力混合优化模型为计算平台,以建有多个风速观测站的某区域为算例,参数求解方法及合成风速方法的合理性进行了验证分析。结果表明,2种方法都能够求得合理的区域等效风速数据;利用月平均风速合成风速数据的方法,能够合成具有一定可参考性的、适用于区域风能规划的风速数据。 展开更多
关键词 风能规划 多维自回归模型 可再生电力混合优化 模型 区域等效风速 合成风速
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基于ARMAV模型的国内海洋捕捞与海水养殖产量的分析 被引量:5
11
作者 张丽梅 王雪标 +1 位作者 李久奇 王博 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期157-161,共5页
为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均(ARMAV)模型。该方法不仅避免了分别... 为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均(ARMAV)模型。该方法不仅避免了分别使用自回归滑动平均(ARMA)模型对两序列建模未考虑序列间关系的弊端,还通过数据的先期平稳化处理而使得算法的运用更具有针对性。图像与误差计算结果均表明,用本研究中给出的ARMAV(2,1,2)算法对两序列进行跟踪及预测具有效性。 展开更多
关键词 海洋捕捞产量 海水养殖产量 平稳性 多维自回归滑动平均(ARMAV)模型
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龙滩水电站入库洪水随机模拟研究 被引量:3
12
作者 王达雨 张耀宾 +2 位作者 李望安 侯云青 林小丽 《水力发电》 北大核心 2004年第6期65-67,共3页
根据龙滩水电站所在流域的实际情况,建立多维自回归随机模型,由龙滩坝址以上流域内4个站区的日流量随机模拟入库设计洪水。通过对所建模型和模拟生成的洪水系列进行检验,表明利用多维自回归随机模型模拟龙滩水电站入库洪水是可行的。
关键词 随机模拟 入库洪水 多维自回归模型 检验 龙滩水电站
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CAR-BPNN在股票价格预测中的应用 被引量:1
13
作者 赵焕平 张凌晓 杨新锋 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第1期348-351,共4页
研究股票价格准确预测问题,股票价格变化具有非线性、时变性,且含有噪声,单一或传统线性预测模型不能全面反映其变化规律,预测精度低,误差大。为了提高股票价格预测精度,提出一种组合的股票价格预测模型(CAR-BPNN)。首先采用主成分分析... 研究股票价格准确预测问题,股票价格变化具有非线性、时变性,且含有噪声,单一或传统线性预测模型不能全面反映其变化规律,预测精度低,误差大。为了提高股票价格预测精度,提出一种组合的股票价格预测模型(CAR-BPNN)。首先采用主成分分析对股票价格数据进行预处理,消除噪声,然后采用CAR对线部分进行预测,BPNN对非线性部分进行预测。采用熵值法确定CAR和BPNN对预测结果进行组合,获得股票价格的最终预测结果。通过股票价格实际数据对CAR-BPNN进行测试,测试结果表明,CAR-BPNN充分利用两种模型的优点,比单一模型的预测精度更高,可以为股票价格精确预测提供依据。 展开更多
关键词 多维自回归 神经网络 股票价格 组合模型
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大跨度桥梁风荷载模拟及程序编制 被引量:8
14
作者 赵建飞 谢步瀛 《结构工程师》 2006年第2期42-44,49,共4页
提出了一种有效而实用的风荷载模拟方法。利用工程实际中普遍采用的风速谱,采用多维自回归模型AR,并应用B IC法则确定多维自回归模型的阶数,使模型与功率谱的拟合更具相合性。用VB语言模拟了一座跨度为1000m的悬索桥的主梁随机风场,验... 提出了一种有效而实用的风荷载模拟方法。利用工程实际中普遍采用的风速谱,采用多维自回归模型AR,并应用B IC法则确定多维自回归模型的阶数,使模型与功率谱的拟合更具相合性。用VB语言模拟了一座跨度为1000m的悬索桥的主梁随机风场,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多维自回归模型 BIC法则 风荷载模拟
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多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进
15
作者 崔斌 李慧 吴国富 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第8期72-77,共6页
运用时间序列多维自回归模型的定阶方法 ,解决了偏最小二乘回归模型中自变量的选择问题 .通过对我国财政收入的预报分析表明 ,这两种统计模型的结合使用 。
关键词 时间序列 多维自回归模型 宏观经济指标 预报精度 偏最小二乘回归 自变量 参数估计 定阶
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大坝安全监测信息系统的研制
16
作者 赵波 《冶金测绘》 CSCD 1993年第2期32-36,共5页
本文介绍了大坝安全监测信息系统(DSMIS)。文中扼要地阐述了目前大坝安全监测数据管理与数据处理中存在的问题,着重讨论变形模型辩识和异常变形的识别问题,最后简要地介绍了该系统的基本结构和基本功能。
关键词 逐步回归模型 多维自回归模型 递推运算 异常值的识别
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基于时间序列的飞机运动扰动建模
17
作者 韩成标 杨文安 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第7期167-172,共6页
飞机的运动常常受到各种扰动因素的影响,这使得对其运动状态的刻画较为困难.由于确定飞机状态的三个量航速、航向、高度三者具有强相关性,采用了时间序列中的多维自回归方法对飞机扰动进行统计建模,以实例验证了所提方法是可行和有效的.
关键词 时间序列 飞机运动 扰动建模 多维自回归模型 自相关函数 偏相关函数
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龙滩水电站入库洪水随机模拟研究
18
作者 王达雨 张耀宾 +4 位作者 李望安 侯云青 林小丽 刘治中 黄振平 《中南水力发电》 2007年第1期5-8,共4页
根据龙滩水电站所在流域的实际情况,建立多维自回归随机模型,由龙滩坝址以上流域内四个站区的日流量随机模拟入库设计洪水。通过对所建模型和模拟生成的洪水系列进行检验,表明利用多维自回归随机模型模拟龙滩水电站入库洪水是可行的。
关键词 入库洪水多维自回归模型 随机模拟 检验
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Village-level multidimensional poverty measurement in China: Where and how 被引量:10
19
作者 王艳慧 陈烨烽 +3 位作者 迟瑶 赵文吉 胡卓玮 段福洲 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2018年第10期1444-1466,共23页
Village is an important implementation unit of national poverty alleviation and development strategies of rural China, and identifying the poverty degree, poverty type and poverty contributing factors of each poverty-... Village is an important implementation unit of national poverty alleviation and development strategies of rural China, and identifying the poverty degree, poverty type and poverty contributing factors of each poverty-stricken village is the precondition and guarantee of taking targeted measures in poverty alleviation strategies of China. To respond it, we construct a village-level multidimensional poverty measuring model, and use indicator contribution degree indices and linear regression method to explore poverty factors, while adopting Least Square Error(LSE) model and spatial econometric analysis model to identify the villages' poverty types and poverty difference. The case study shows that:(1) Spatially, there is obvious territoriality in the distribution of poverty-stricken villages, and the poverty-stricken villages are concentrated in contiguous poverty-stricken areas. The areas with the highest VPI, in a descending order, are Gansu, Yunnan, Guizhou, Guangxi, Hunan, Qinghai, Sichuan, and Xinjiang.(2) The main factors contributing to the poverty of poverty-stricken villages in rural China include road construction, terrain type, frequency of natural disasters, per capita net income, labor force ratio, and cultural quality of labor force. The main causes of poverty include underdeveloped road construction conditions, frequent natural disasters, low level of income, and labor conditions.(3) Chinese poverty-stricken villages include six main subtypes, and most poverty-stricken villages are affected by multiple poverty-forming factors, reflected by a relatively high proportion of the three-factor dominant type, four-factor coordinative type, and five-factor combinative type.(4) There exist significant poverty differences in terms of geographical location and policy support, and the governments still need to carry out targeted poverty alleviation measures according to local conditions. The research can not only draw a macro overall poverty-reduction outline of impoverished villages in China, but also depict the specific poverty characteristics of each village, helping the government departments of pov-erty alleviation at all levels to mobilize all kinds of anti-poverty resources. 展开更多
关键词 poor village multidimensional poverty measurement poverty type poverty factors spatial econometric analysis
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