基于聚类的OLAP多维分析查询推荐方法研究

为提高用户在使用OLAP(联机分析处理)时的查询效率,改善用户体验,对OLAP中的MDX(多维表达式)查询语言进行了研究,提出了在MDX查询语言的基础上,对OLAP用户的历史查询记录进行聚类的方法,建立了查询操作的分级推荐机制,提供给当前用户候选查询作为推荐,帮助用户设计下一步查询操作。介绍了该方法的推荐机制构架,并表明了该方法的可行性。