保护与利用乡土建筑的对策研究——关于“多维规划”、“多维保护”、“多维利用”的探讨

中国政府把抢救、保护乡土建筑作为新农村建设、城乡一体化发展中一项十分紧迫而重要的工作。本文在理论研究的基础上,对保护乡土建筑"原真性"的理论进行了阐述,从文化学的角度对某些古建筑整体搬迁、异地重建的保护方式进行了探讨。依据保护乡土建筑的现实,从区域整体发展出发,提出了"多维规划"、"多维保护"、"多维利用"的对策。

多维规划视角下天津滨海新区城乡总体规划探讨

城市总体规划是体现地方政府意志的重要手段,对于指导、统筹城市未来较长时期的发展具有重要意义。总体规划在编制中应充分兼顾谋划远景的战略性与规划实施的可行性。笔者以天津滨海新区城市总体规划修编为例,在已有国家明确定位的前提下,探讨了如何将空间、时间、支撑系统和政策环境等多维度规划视角融入方案,使方案能够更好地体现总体规划的法定权威性,同时兼具灵活性与指导性。

农业资源优化配置视角下的农业多维规划研究

从农业资源优化配置的角度,系统阐述了农业多维规划的概念、特征体系等基本内涵,并提出农业规划的发展史就是农业规划由1.0向4.0升级发展的不断演进史,科学划定了农业规划1.0—4.0体系,并对其进行了系统阐述;同时从科学发展、市场导向、经济安全、科技兴农、融合性等方面系统阐述了农业多维规划的规划原则,并从搭建管理决策支持系统、多部门数据融合处理与认同、规划区实景影像数据库与基础空间数据库建设、基于农业资源优化配置的规划方案的多路径动态推演与方案择优等方面科学凝练了农业多维规划的难点与重点;最后以农业产业规划为例系统阐述了农业规划基本框架三大要素的主要内容,并科学描述了农业产业规划、农业示范区规划、农业园区规划、现代农业庄园规划等不同类型农业规划的主要内涵与特点。

基于改进多维规划的生产材料智慧订购问题研究

目前,在解决生产型企业对多个供应商的最佳订购方案进行选取问题时,通常使用多目标规划或遗传算法。这些方法效率普遍不高,尤其是对复杂问题求解耗时很长。为提高求解效率,提出一种基于改进多维动态规划的智慧订购方案求解方法,该方法以最小生产成本为目标,通过约束最低生产需求和最大供货量,建立从二维延展至三维的动态规划模型,再对三维模型进行简化求解。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。对比遗传算法,改进多维动态规划在运行效率和模型简练度上有很大优势。

多维多目标模糊优选动态规划及其在农业灌溉中的应用

本文提出了多维多目标模糊优选动态规划理论及其解法 ,并将该理论及解法应用于农作物非充分灌溉制度设计 ,建立了在考虑作物种植风险指标时 ,非充分灌溉制度的多目标优化模型 .本文结合实例对不同供水方案下冬小麦的灌溉制度、单目标模型及多目标模型进行了分析对比 .结果表明 ,本文提出的多维多目标的模糊优选动态规划及其解法是可行的 ,能够保证作物在有限灌溉条件下 ,可提高水分生产率 ,使作物的阶段平均含水率保持在适宜的范围 .

并行多维动态规划算法在梯级水库优化调度中的应用

为有效缓解多维动态规划算法运行时间长并增强其对梯级水库群联合优化调度问题的求解能力,基于.NET4的并行拓展库,将并行处理技术与该方法相结合,利用梯级水库状态点间的计算独立性构建了并行多维动态规划算法,并以李仙江流域三库梯级为例,根据不同状态离散数和不同CPU核数构建了3个串行计算方案和9个并行计算方案,从运行时间、并行加速比及并行效率等方面对该并行算法进行性能分析。结果表明,在现有计算条件下该并行算法能有效缩短程序运行时间,从而缓解多维动态规划的维数灾问题,并继承了多维动态规划的全局收敛性。

基于多维动态规划的柔性光储参与主动配电网优化运行

当前城市电缆配电网高电压问题影响着电网安全运行和高品质供电,清洁能源刚性并网进一步加剧了这一现象。柔性并网是主动配电网的重要特征,可从有功/无功2方面共同作用调节优化电网运行。为此提出光伏和储能一体的光储系统参与主动配电网优化运行的方法,给出了光储系统的拓扑结构,并建立了光储柔性并网模型;构建了以"源-网"损耗最小为目标的主动配电网优化运行模型;针对模型中储能电量的时序连续性和光储有功/无功双决策问题,采用多维动态规划算法求解所建模型。仿真结果表明,柔性光储系统具有较强的潮流调节能力,优化方法实现了清洁能源满额消纳、配网经济运行和电压越限治理等目标。

多维动态规划三种并行模式的对比分析

将多维动态规划算法与并行处理技术相结合,是增强该算法对梯级水库群联合优化调度问题求解能力和缓解其"维数灾"问题的有效措施。基于.NET4的并行拓展库(Parallel Extensions),构建了时段间、时段内离散组合间以及两者混合模式下的并行多维动态规划算法,以我国某流域两库梯级为研究背景进行了实例计算,并从运行时间、并行加速比、并行效率以及内存占用等方面对这三种并行模式下的并行多维动态规划算法进行了详细的对比分析,结果表明三种并行模式都能有效缩短程序运行时间,从而缓解多维动态规划的维数灾问题,但相对而言时段内离散组合间并行模式最优,混合并行模式次之,时段间并行模式最差。

考虑水库来用水过程关联性的多维随机动态规划算法

水库来水和以农业灌溉用水为典型代表的用水过程均受到气候条件的显著影响。气候过程的随机性会导致水库入库径流(供给侧)与需求过程(需求侧)的随机性;同时,流域气候条件的空间相似性使得二者之间存在一定程度的关联性。为有效解决水库随机优化调度中来用水过程的随机性与关联性问题,该研究采用Copula函数描述多维变量的随机性与关联性,提出了考虑与不考虑多维变量关联性的多维随机动态规划算法,并以泾河流域东庄水库优化调度为例展开实例研究。结果表明,除却水库来水(用水)一维随机过程时段之间的关联性外,部分时段下来水与用水过程呈现显著的关联性;考虑多维随机过程的关联性时,长系列灌溉缺水总量10.37亿m^(3),较将水资源供、需二维过程独立性处理时更优(缺水总量10.49亿m^(3)),考虑与不考虑来用水过程关联性时的状态转移概率差异较小是造成优化调度结果差异较小的主要原因;现实环境中来用水过程之间的随机性与关联性切实存在,考虑多维变量关联性的随机动态规划算法理论上更为契合,建议采用该方法求解含农业灌溉用水的水库随机优化调度问题。研究提出的多维随机动态规划算法可扩展应用于其他领域多维随机过程呈独立、相关的不同情形,并为随机性优化调度提供新的算法支撑。

多维动态规划模型及其应用

针对由大型水库、堤防和分洪组成的复杂防洪系统联合运行问题建立了一个多维动态规划模型．模型中面临时刻的每个状态变量都包括以前阶段的可能信息，消除了后效性的影响．利用此模型用ＰＯＡ算法连续求解与决策，可以有效地获得调度洪水的最优策略；通过对比计算说明模型的可行性和有效性．

多维多目标模糊优选动态规划及其在资源分配中的应用

将目前所研究的一维模糊优选动态规划扩展为多维模糊优选动态规划。在求解多维多阶段问题时,采用遗传算法与模糊动态规划法相结合进行求解,保证了优化变量的全局最优性。在其中权系数的处理中,本文采用了主客观综合评定的方法,保证了数据的合理性及准确性。并且文中用此方法解决了多维多阶段多目标的资源分配问题。

多维动态规划在对地观测卫星调度中的应用

对地观测卫星调度问题是指如何利用有限卫星资源,在时间、空间等多约束条件下提高对地观测任务执行效率,是一个多约束条件下的目标满足问题。多维动态规划是针对多维约束任务将有限资源进行合理分配、高效调度的有效方法。它以缩短任务完成时间为目标,通过先求解一系列子问题,再处理子问题间关系求得问题最终解,避免了计算的复杂性,又满足了时效性要求。针对卫星对地观测任务约束变量多的特点,将多维动态规划应用到对地观测卫星调度问题中,是解决该问题在时效性要求条件下的有效方法,其可行性通过想定任务在文章中得到证明。

山地城市中心区多维集约规划设计原则与方法

从山地城市中心区特征、山地城市中心区三维空间体系的构成进行分析论述,指出多维集约是山地城市中心区空间发展的现实选择,并阐述了其建构原则,最后总结出其规划设计方法。

模糊优化多维动态规划模型及应用

模糊优化多维动态规划是系统优化研究中的一个重要课题.文中将模糊优化动态规划模型从一维拓展为多维,并结合地区水资源分配实例给出计算机算法,取得了满意的结果.

多维动态规划算法在跨流域优化调水中的应用

根据跨流域调水工程供水需求和经济成本关系,提出了供水优化调度最经济模型。在研究动态规划结构特点的基础上,对其适用于优化调水的可行性进行全面分析,并应用多维模型处理复杂的多库多用户供水问题,对其约束条件进行了罚函数处理。通过实例计算,证明了多维动态规划方法是求解此类高维、多约束、非线性问题的有效方法。

王万茂先生土地规划思想研究

王万茂先生的土地规划思想的创新性主要表现在以下三个方面:首先,其绿图规划理念,奠定了我国第三轮土地利用总体规划修编模式转变的思想基础;用规划悖论点拨规划迷津,厘清了土地规划的若干认识。其次,其提出的"三规(多规)"之间"是协调关系不是替代关系"之观点,是规划理念上的一次拨乱反正;基于我国"总体规划越位,详细规划缺位"的现实,完善了我国土地利用规划体系。再次,其多维土地利用规划理念,阐明了土地利用结构调整与布局优化的内在机制;提出的多维土地利用规划目标,推动了我国土地利用规划由单目标向多目标转变。

多层嵌套动态规划并行算法在梯级水库优化调度中的应用

为增强动态规划算法对梯级水库群联合优化调度问题的求解能力,基于多层嵌套的思想,提出了多层嵌套多维动态规划算法。通过与传统多维动态规划算法的对比分析,发现该方法能在内存占用量以及程序复杂度2方面有效缓解多维动态规划算法应用于梯级水库群联合优化调度时的维数灾问题。针对该方法在运行时间上的缺陷,引入并行处理技术,利用状态离散点间的计算独立性构建了多层嵌套多维动态规划并行算法。以李仙江流域三库梯级为背景进行了实例研究,并从运行时间、并行加速比、并行效率以及CPU核数等方面对该并行算法进行了详细的性能分析。结果表明在现有的计算条件下该并行算法能有效提高计算效率和缓解多维动态规划维数灾问题。

农业水资源系统随机多维模糊优选模型及应用

基于多目标模糊优选动态规划理论,结合复杂农业水资源系统决策的复杂性、多目标性以及水文过程的随机性和具有时序性的特点,提出了随机多维模糊优选动态规划模型,并根据所研究问题的性质,给出两种随机多维问题的解法:随机多维决策相对优属度最大法和阶段模糊优选法。将该理论及方法应用于作物非充分灌溉制度的设计,实例证明了解法的可行性和模型的实用性。

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。

故障树分析支持下串联制造系统可靠性分配的动态规划方法研究

针对串联制造系统可靠性设计中可靠性分配问题,提出了在现有约束条件下通过动态规划法来完成可靠性分配最优化的方法。首先,基于故障树分析理论确定影响串联制造系统运行的一般因素,并明确这些影响因素在企业制造系统实际运行中的表现形式;其次,在现行制造系统的约束条件下,建立多维动态规划法的模型,以期达到系统可靠性的最优分配;最后,以某大型复杂设备的制造过程为例,验证本方法的可行性和有效性。