基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析研究

动态竞争情报是企业在复杂多变的竞争环境中取得成功的关键。针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对信息资源进行深层次的多维分析，获取语义层面的动态竞争情报，本文构建了基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集与监控和实体与关系的抽取，实现竞争情报的语义组织和存储；设计了一种基于语义的多维关联分析算法进行语义层面的数据挖掘、学习和推理，实现竞争情报多维语义挖掘和知识发现。实验结果表明，该模型取得了很好的预期效果，显著提高了情报分析的深度与广度和情报分析的准确率与效率。

事实描述与评价表达——“一直”与“总是”的多维分析

很多研究将“一直”处理为时间副词,“总是”分析为频率副词。从事实描述维度来看,“一直”并不是时间副词,而是以时段为关联对象的情状副词;“总是”也不是频率副词,而是表示集合之间比例的概率副词。从评价表达维度来看,“一直”在句子中描述事件或动作的状态,“总是”则表达说话人的主观判断和主观预期。两者有着不同的句法功能,隶属不同的句法结构层次。“一直”与“总是”的语义区别可以从事实描述和评价表达两个维度上展开。多维度的语义—句法分析能够为近义虚词辨析提供合理的分析框架。