可视化知识图谱分析:多维贫困测度研究回溯与前瞻

运用Cite Space文献计量分析软件,对中国知网2005年1月至2023年1月间多维贫困测度的核心期刊文献进行可视化分析.研究结果表明,多维贫困测度研究呈现出初步探索阶段弱关注、迅猛发展阶段热研究、持续升温阶段热关注的特点,多维贫困、精准扶贫、相对贫困、贫困测度是该领域的研究热点.

“后扶贫时代”下数字金融对农户多维贫困的影响——基于CHFS2019的实证分析

全面小康后我国进入“后扶贫时代”,数字金融的使用对缓解多维贫困具有重要价值。采用CHFS2019年数据,研究数字金融对农户多维贫困的影响机理及其异质性。研究显示,数字金融能有效缓解农户多维贫困,金融能力的提升是重要应用机制。具体而言,数字金融对“收入能力贫困”这一维度的影响效应最大,网购这种数字金融使用行为对农户多维贫困的影响最大。异质性分析表明,数字金融减贫效应在空间和个体上均存在“数字鸿沟”。据此建议完善数字金融基础设施和积极推广引导农户使用数字金融技术,最后需要加强金融监管,尽量消除其负面影响。

基于多维贫困脆弱性视角的数字普惠金融防止农户返贫效果研究

选取2014—2018年中国家庭追踪调查的微观数据和北京大学数字普惠金融指数构建三期平衡面板数据,采用Probit模型对数字普惠金融防止返贫的效果进行实证研究并进行异质性分析。结果表明,数字普惠金融能显著缓解农户多维贫困脆弱性,具有较好的防止返贫效果。就渠道效应而言,其覆盖广度和使用深度对农户多维贫困脆弱性的缓解作用更强。进一步异质性分析揭示了数字普惠金融对低收入农户和东中部地区居民的贫困脆弱性缓解效果更为明显。

数字普惠金融对多维贫困脆弱性的影响研究

数字普惠金融发展对贫困多维性和动态性的影响尚未得到充分关注。基于中国家庭追踪调查数据构建多维贫困脆弱性变量,采用北京大学数字普惠金融指数,探讨数字普惠金融对家庭多维贫困脆弱性的影响、异质性效应和内在机制。研究发现,数字普惠金融的发展显著缓解了家庭多维贫困脆弱性,在进行一系列稳健性检验后,结果依然显著。异质性分析表明,数字普惠金融对物质资本较低家庭、社会资本较低家庭、政治地位较低和农村家庭的多维贫困脆弱性缓解程度更大。机制分析显示,数字普惠金融通过促进人力资本投资,提升家庭商业保险支出和缓解不确定性风险冲击三种渠道缓解家庭多维贫困脆弱性。细分维度发现,数字普惠金融对收入、教育、健康和生活质量维度的贫困缓解作用较为显著,与机制分析的结果较为符合。

中国老年人多维贫困测算与分解

在巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接阶段,对贫困问题的研究将转向多维贫困和相对贫困。文章基于2005-2014年中国老年人健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,利用A-F多维贫困测量方法测算中国老年人在收入状况、生活质量、健康水平、保障程度4个维度的多维贫困情况,并进一步按照区域、城乡、指标维度对其进行深入分解。测算与分解结果表明:2005-2014年,中国老年人的多维贫困发生率与贫困剥夺强度均呈现下降趋势,但仍有19.36%的老年人处于多维贫困状态。其中,东北地区、农村地区老年人多维贫困情况最为严重;收入贫困、养老保障缺乏与认知功能障碍对老年人多维贫困贡献度最高。

大病保险对克服农村中老年群体多维贫困的影响——基于CFPS数据的实证分析

目的:从多维贫困角度考察大病保险对农村中老年群体的减贫效果。方法:基于中国家庭追踪调查(CFPS)三期面板数据,采用渐进双重差分法实证分析大病保险对农村中老年居民多维贫困的影响及其作用机制。结果:第一,大病保险使农村中老年群体的多维贫困指数显著降低了0.022,对样本多维贫困有明显抑制作用。第二,在中年、低收入群体和东部地区,大病保险产生的减贫效应更强。第三,削弱灾难性医疗支出的发生强度是大病保险减轻农村中老年人群多维贫困的主要路径。结论:大病保险有效减轻了农村中老年人群的多维贫困,但要进一步增强减贫效应,还需要从健全筹资机制、优化制度设计、加强政企合作、做好制度衔接等方面进行改进。

成年子女代际支持对城市老年人多维贫困的影响——基于CFPS2018的实证研究

基于中国家庭追踪调查CFPS(2018)的调查数据,以60岁以上城市老年人家庭为研究样本,从子女代际支持视角出发,运用定量研究模型,可以分析子女代际支持对城市老年人多维贫困的影响情况。城市老年人多维贫困除自身社会经济和人口学特征外,还受子女代际支持的影响,其中子女的经济代际支持对老年人多维贫困没有显著影响,子女的照料支持对老年人经济、健康、能力贫困均有正向显著影响。因此,建议政府分群分类发展社会养老服务,完善“家庭—社区—社会”互动的城市居民养老保障体系,以提高老年人社会参与度与获得感。

中国家庭多维贫困的识别与测度

基于 2012-2020 年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,利用 A-F 双界限法构建家庭多维贫困指标体系,并对多维贫困指数进行区域以及维度分解。研究发现:从整体上来看,家庭多维贫困指数逐年显著下降,我国扶贫减贫工作取得了显著成就;多维贫困强度呈现城镇<农村、东部<中部<西部的特征;做饭燃料、做饭用水贡献率逐年显著下降,东部房产贫困高于其他地区,主观福利对家庭多维贫困具有积极影响。

农村低保制度能缓解老年人多维贫困吗——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析

基于中国家庭追踪调查2012年至2018年的四次调查数据,考察我国农村老年多维贫困状况的变迁,并探究扮演兜底减贫角色的最低生活保障制度对农村老年多维贫困的影响,发现农村老年多维贫困发生率从2012年的34.1%下降到2018年21.3%,总体上有所改善。通过将微观数据与民政部公布的区县层面低保数据相匹配构造工具变量,发现低保救助并没有改善农村老年人的多维贫困状态,反而对健康状况和主观感受有负面影响。但是,低保与新农保形成的制度互补显著降低了老年多维贫困的发生率。机制分析表明,低保救助会减少老人的家人陪伴,进而降低老人的身心健康水平,增加了多维贫困发生率。基于此,建议进一步提高低保金水平,关注老年人的身心健康,以生命周期不同阶段的特殊需求为依据构建多维贫困减贫防贫机制。

劳动力流动对民族地区易地搬迁人口多维贫困脆弱性的影响——来自藏羌彝走廊12239户易地扶贫搬迁家庭的微观证据

本文将牛津大学贫困与人类发展中心的贫困脆弱性方法融入多维贫困AF方法中,基于藏羌彝走廊12239户易地扶贫搬迁家庭微观数据,从收入、资产、健康、教育、社会融合五个维度测度易地扶贫搬迁人口的多维贫困脆弱性,考察劳动力流动对多维贫困脆弱性的抑制作用,并从收入增长机制探讨劳动力流动及流动强度对抑制多维贫困脆弱性的中介效应。研究表明:劳动力流动能够显著降低易地搬迁人口发生多维贫困与多维贫困脆弱性的概率,可以有效巩固脱贫攻坚成果;多维贫困脆弱性高的家庭,劳动力流动的减贫效应更大,流动强度越高导致的多维贫困脆弱性的抑制效果越好;从个体异质性看,年龄越低或者受教育程度越高的劳动力群体,流动对降低多维贫困脆弱性的边际效应更显著;流动距离对多维贫困脆弱性的边际影响呈现“U”型特征,保持适度流动距离更有助于降低多维贫困脆弱性。

新疆墨玉县农户多维贫困测度与防返贫对策研究

基于新疆墨玉县296份实地调研数据,采用Alkire和Foster多维贫困测算法(AF法)识别和测算农户多维贫困程度,对农户可能存在的易返贫致贫诱因进行研究。结果表明:(1)不同地区、各指标间的贫困程度差异较大。其中,各地区卫生设施和人均收入的贫困发生率为0,不存在剥夺;其他指标存在不同程度的剥夺。不同地区农户的贫困程度差异较大,其中芒来的农户贫困程度最为严重。(2)随着k值不断提高,多维贫困发生率(H)持续降低,多维贫困平均剥夺份额(A)稳步上升;多维贫困指数(M_(0))逐步降低。当k∈[0,0.4]时,H>50%且明显降低、A<50%且稳步提升,M_(0)呈下降趋势;当k∈(0.4,0.6)时,H<50%且极速降低、M_(0)同样极速降低;当k=0.7时,H、M_(0)趋近于0。(3)不同维度对M_(0)的贡献率差距较大。其中,教育、生活水平、生活压力指标的贡献率分别为36.45%、23.76%和16.59%,居前3位;家庭资产的贡献率最低,仅为2.17%。各地区的多维贫困指数均呈递减趋势,但数值差异较大。提出开展职业教育培训,逐步转变教育思想;大力发展特色产业,拓宽就业渠道;开展节能减排,提倡清洁能源;提升医疗、金融等公共服务水平的对策建议。

相对贫困视角下女性劳动力多维贫困分析

贫困问题是当今社会最热点、最尖锐、最棘手的社会问题之一,其具有一张女性面孔,为此应重点关注女性贫困人口话题。为厘清我国女性劳动力人口多维贫困状况,基于CGSS2018数据,从经济、教育、健康、资产、空闲时间、交往及社会参与6个维度,构建针对女性劳动力的多维贫困指标体系并展开具体分析。研究发现:女性劳动力在空闲时间、交往及社会参与、资产和教育4个维度的贫困发生率超过50%;在经济、教育和健康3个维度的贫困发生率高于男性劳动力群体;大部分女性劳动力面临4个维度及以上的贫困问题;年龄在45~55岁、西部地区和农村地区的女性劳动力群体多维贫困发生率明显高于其他地区。我们应从家庭、社会和政策三个层面纾解女性劳动力多维贫困问题,从根源上消除大规模女性劳动力贫困人口的产生。

重庆市脱贫县农村基本公共服务供给与多维贫困治理的耦合关系研究

研究基本公共服务供给与多维贫困治理的耦合路径是精准发挥公共服务防返贫效应的必然要求.以重庆市14个国家级脱贫县为研究对象,定量测度脱贫县农村基本公共服务水平和多维贫困治理水平,探究二者之间的耦合机制.研究发现:①重庆市脱贫县农村基本公共服务呈现供给不均衡特点,基本医疗卫生方面的供给短板较为普遍.②区域经济水平以及农村家庭的收入、健康、教育与培训维度对多维贫困的贡献度较高,各区县多维贫困治理水平分布呈现一定的集聚特征,高值主要集中在中部区域.③重庆市脱贫县的农村基本公共服务供给与多维贫困治理以中低度耦合为主,耦合协调差异类型多样,不同区县需分类提升.基于研究结果,建议优化公共财政的区域配置和领域配置,提升到户资金和帮扶措施的精准性,多措并举弥补多维贫困和基本公共服务短板.

中部典型农区县域农户多维贫困测度及致贫机理--以河南省新蔡县为例

基于河南省新蔡县66个行政村1889户农村家庭问卷数据,从收入、健康、生活、教育、居住5个维度选取9个指标,运用Alkire-Foster模型测度新蔡县农户的多维贫困状况,利用自然断点法分析多维贫困的空间分异特征,采用二元Logistic回归模型探究致贫机理。结果表明:(1)新蔡县农户多维贫困状况普遍,具有范围大、程度轻、村域差异明显等特点,多维贫困程度呈现西低东高的特征。(2)新蔡县农户面临严重的教育贫困和健康贫困问题,经济收入不再是贫困发生的主要原因。(3)户主学历、年龄、性别、村庄距县城距离、家庭工资性收入占比对新蔡县农户多维贫困存在显著影响。

相对贫困与多维贫困:南非贫困识别标准经验与启示

随着绝对贫困得到全面消除,相对贫困与多维贫困不可避免地成为探索新时期中国贫困识别政策取向的重要议题,它们不仅是两种对贫困进行识别和测量的方法,更代表着基于对贫困概念的不同理解而产生的两种扶贫战略理念。文章通过对国际贫困识别实践中具有代表性的南非SAMPI实践进行阐述和分析,提出应当吸收中国农村扶贫攻坚的成功实践经验,将“两不愁、三保障”的非收入性维度指标纳入新贫困标准框架的构建中,建立解决相对贫困与多维贫困的长效机制。

共同富裕目标下多维贫困的地缘属性与驱动要素识别

文章采用逐层纵横向拉开档次法测算2010—2019年西南地区438个县域单元的多维贫困指数,应用时空统计手段验证多维贫困的地缘属性,并利用地理探测器解析其驱动要素。研究发现,西南地区多维贫困水平存在空间维度的聚集和时间路径的锁定特征,尤以云南和重庆的地缘属性最为突出。空间要素与物质要素都是多维贫困的显著驱动要素,其中物质要素更易与其他要素产生彼此增强的交互影响,是打破多维贫困陷阱的关键。

后脱贫时代残疾人公共服务设施可达性与多维贫困的耦合特征研究——以天津市为例

高质量的残疾人基本公共服务供给有助于提升社会保障水平,维护残疾人基本生存权和发展权,是在后脱贫时代实现“造血式”脱贫的重要一环。以天津市为例,基于对残疾人多维贫困水平和公共服务设施可达性的测度,利用耦合协调模型,探索街道尺度下残疾人公共服务设施可达性与多维贫困的耦合分布特征。结果显示,残疾人公共服务设施可达性和多维贫困的空间格局不仅都呈现显著的城乡二元差异,而且两者存在空间负相关性与明显耦合特征,以中心城区和乡村地区核心街道为中心,分别向外圈层递减和递增。最后,据此对城乡公共服务设施配置提出了差异化提升路径与策略。

中国儿童多维贫困性别差异:时空变化及影响因素

研究儿童多维贫困性别差异及其影响因素对儿童减贫具有重要意义。基于时空分析视角,从营养、健康、教育、个体成长、生活条件5个维度构建中国儿童多维贫困评价指标体系,运用空间自相关等方法对2010—2018年儿童多维贫困性别差异的时空变化进行分析,并应用二元逻辑回归模型探讨儿童多维贫困性别差异的影响因素。结果表明:1)中国儿童多维贫困性别差异呈变小趋势,2010—2012年男童贫困程度较高,而2014年之后女童贫困程度超过男童;儿童贫困的性别差异主要体现在营养和生活条件方面。2)相比男童,女童多维贫困的空间集聚效应更加明显;2018年,中国儿童多维贫困的性别差异明显地区主要集中在闽、湘、吉、陕、鄂五省。3)中国城市和乡村的儿童多维贫困性别差异均呈变小趋势;2018年,城市儿童贫困性别差异在闽、渝、湘、贵四省市十分显著,而乡村儿童贫困性别差异在黑、陕两省更加严重。4)城乡属性、父母婚姻情况、家庭收入及父母中最高受教育程度是影响儿童多维贫困性别差异的重要因素。

中国农村家庭多维贫困动态研究

利用2004—2011年中国健康与营养调查4轮农村家庭微观调查数据,选用教育、健康、资产和生活质量4个维度8个指标,计算中国农村家庭的多维贫困指数,并将总体多维贫困分解为慢性多维贫困和暂时性多维贫困,同时考察多维贫困动态性与家庭特征之间的关系。研究发现:中国农村家庭整体多维贫困指数,贫困发生率和剥夺程度均呈下降趋势;中国农村家庭更多表现为暂时性多维贫困;暂时性多维贫困比重与户主年龄和家庭规模呈倒U型关系;与户主受教育程度和家庭居住地经济发展水平负相关;慢性多维贫困比重则相反。

云南省泸水市农村多维贫困及治理路径研究

以2019年云南省怒江傈僳族自治州泸水市200户样本数据为调查对象,通过问卷调查和实地考察,选取6个维度19个指标构建多维贫困评价指标体系,采用A-F(Alkire-Foster)法对泸水市农村多维贫困进行测度,基于测度结果对不同类型农户和维度下多维贫困指数进行分解。调查结果显示:泸水市在土地、发展、生活条件3个维度上的多维贫困发生率较高,多数农户在多个贫困指标上被剥夺,多维贫困问题明显。从注重提升多维度综合治理能力、提高农户“造血”能力、借外部力量引导发展、建立健全基础设施建设、完善耕地林地保护制度等方面,探讨了泸水市农村多维贫困的治理路径。