中国多维减贫成效的统计测度研究

在Alkire和Foster的"双临界值"多维贫困识别思想基础上提出"三临界值"多维减贫成效识别方法,并结合Foster的持续思想构造持续多维减贫指数,从脱贫和返贫两个方面测度中国多维减贫成效。研究发现:中国持续多维脱贫指数都要大于持续返贫指数,且由于脱/返贫广度的差异,农村的单期和持续多维脱/返贫指数都要大于城市,西部地区的持续多维脱/返贫指数大于其他地区;人均纯收入和医疗保险的持续脱贫对持续多维脱贫贡献较大,健康以及住房困难的返贫分别对农村和城市居民的持续多维返贫贡献较大;各省的减贫成效可以分为低脱贫低返贫、高脱贫低返贫、低脱贫高返贫以及高脱贫高返贫四种类型。

中国农民工多维返贫测度问题

本文在改进A-F多维贫困指数分析的基础上,提出了多维返贫识别及测算方法。采用这些方法,本文使用2010~2014年中国家庭追踪调查数据对中国农民工多维返贫进行了测度,并得出以下结论:第一,返贫是目前中国农民工发生贫困的重要原因;第二,新一代农民工返贫指数低于老一代农民工,但二者差距在缩小;第三,健康、融入城市等维度对新老农民工多维返贫的贡献不同。

深度贫困地区农户多维返贫测度与分解研究

基于2014-2017年2072份农户调查数据,运用改进的多维返贫测度方法对喀什地区农户贫困与返贫进行测度与分解。结果表明:收入贫困是农户贫困的最主要表现;多维贫困与多维返贫的变动趋势存在明显差异;喀什地区"因病、因残返贫"问题突出;多维返贫发生的广度得到有效控制,但返贫深度逐渐加深;提高教育水平能更有效地解决多维贫困、返贫的广度问题。