支持多维连续随机变量的不确定XML数据模型研究

不确定数据模型研究已受到广泛关注,但对于支持多维连续随机变量的不确定数据管理却缺乏研究,在已有模型的基础上,提出了一种扩展的基于p-文档的连续不确定数据模型,用于支持多维连续随机变量,并对相关的联合概率及条件概率查询进行了定义;具有相关关系的多维连续随机变量,存储相应的联合概率密度函数,根据不同的分布类型选择相应的查询处理方法;相互独立的多个随机变量,则分别存储每个变量的概率密度函数,并在查询时根据查询条件进行相应的处理.

微分法在求多维连续型随机变量函数的概率密度中的应用

多维连续型随机变量的分布函数F(x1 ,… ,xn)与密度函数f(x1 ,… ,xn)的关系是 n x1 … xnF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn) ,dF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn)dx1 …dxn.利用这一关系给出了用微分法求多维连续型随机变量函数的概率密度的方法及实例 ,在许多情形下 。

随机变量函数概率密度的定点算法

利用曲线积分和曲面积分作为工具,导出计算随机变量函数的密度函数的一种定点算法,并借助实例说明相应计算公式的应用.