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多维逆M序列及其在多变量系统辨识中的应用
被引量:
2
1
作者
吴庆宪
丁勇
胡寿松
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000年第2期200-203,共4页
基于 M序列和逆 M序列 ,提出了多维逆 M序列发生器的结构形式。多维逆 M序列近似周期白噪声 ,无直流分量 ,各维序列之间互不相关。文中研究了多维逆 M序列的性质 ,给出了自相关函数的计算公式。通过使用多维逆 M序列 ,将多变量系统参数...
基于 M序列和逆 M序列 ,提出了多维逆 M序列发生器的结构形式。多维逆 M序列近似周期白噪声 ,无直流分量 ,各维序列之间互不相关。文中研究了多维逆 M序列的性质 ,给出了自相关函数的计算公式。通过使用多维逆 M序列 ,将多变量系统参数辨识简化为各通道对应的单变量系统参数辨识。多维逆 M序列具有很好的推广应用价值。
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关键词
伪随机
序列
系统辨识
多变量系统
多维逆m序列
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职称材料
题名
多维逆M序列及其在多变量系统辨识中的应用
被引量:
2
1
作者
吴庆宪
丁勇
胡寿松
机构
南京航空航天大学自动控制系
出处
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000年第2期200-203,共4页
文摘
基于 M序列和逆 M序列 ,提出了多维逆 M序列发生器的结构形式。多维逆 M序列近似周期白噪声 ,无直流分量 ,各维序列之间互不相关。文中研究了多维逆 M序列的性质 ,给出了自相关函数的计算公式。通过使用多维逆 M序列 ,将多变量系统参数辨识简化为各通道对应的单变量系统参数辨识。多维逆 M序列具有很好的推广应用价值。
关键词
伪随机
序列
系统辨识
多变量系统
多维逆m序列
Keywords
pseduo rando
m
series
correlation analysis
syste
m
identification
分类号
O231.3 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维逆M序列及其在多变量系统辨识中的应用
吴庆宪
丁勇
胡寿松
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000
2
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