基于Epanechnikov混合模型的中心化模糊模型

基于Epanechnikov混合模型提出了一种新的模糊模型——具有多维隶属度函数的规则中心化模糊模型.它容易设计:任何一个Epanechnikov混合模型都唯一对应着一个规则中心化的模糊模型,Epanechnikov混合模型的条件期望输出是规则中心化的模糊模型的去模糊化输出;它具有高度的可解释性:其规则后件恰好是其输出在规则中心的一阶Taylor级数展开;它采用了多维隶属度函数,考虑了输入数据各个分量之间的相关性,更符合实际问题.对两个典型实例的仿真实验表明,由Epanechnikov混合模型设计的规则中心化的模糊模型比其他模糊模型速度快、精度高、鲁棒性好.

基于模糊理论的开关柜状态评价研究

本文建立了开关柜分级状态评价模型,以开关柜设备为研究对象,按开关柜状态信息种类分类划分,状态评价指标权重计算采用层次分析法结合最优传递矩阵,将主观性和客观性相结合,使权重分配更合理,指标数据预处理采用模糊数学理论,设计了多维隶属度函数,提出了基于模糊综合评价算法的状态评价模型,并通过实例进行运算,验证了算法的准确性,为设备状态检修开展提供更多依据。