瓦斯突出多维预测模型的研究

煤矿瓦斯灾害是煤矿生产中最危险的事故,给安全生产带来严重隐患,所以瓦斯灾害的预测很重要。该文针对以往的瓦斯预测法无法解决多维灾害问题,提出了多维瓦斯预测模型和自回归人工神经网络形成一种新的自适应预测方法,对多维灾害进行预测。实验结果表明,自回归神经网络预测精度高,自适应性强,可对瓦斯灾害趋势做出很好的预测。

基于多维灰色系统模型的城市人口密度预测

科学预测城市人口密度发展态势对促进城市可持续发展具有重要意义。为此,应用灰色系统建模技术对城市人口密度的预测问题展开研究:通过灰色关联度模型筛选城市人口密度的影响因素,并在此基础上消除解释变量之间的多重共线性问题;建立城市人口密度的多维灰色系统预测模型OGM(1,N),提出OGM(1,N)的参数估计方法与时间响应函数;应用OGM(1,N)模型对重庆市人口密度进行模拟和预测,结果显示其性能均优于经典的GM(1,1)模型。本研究成果为城市人口密度的因素分析与模型构建提供了一种有效的建模方法与预测手段,对城市管理者制订人口政策具有一定的参考价值。

基于背景值和结构相容性改进的多维灰色预测模型

现有的多变量灰色预测模型的背景值估计误差及模型结构单一是导致该模型预测性能不稳定的重要因素,致使该模型在实际预测领域中应用并不广泛.本文通过分析背景值函数的几何意义,结合积分几何面积公式,提出一种改进的背景值优化方法,使预测模型在背景值系数的选取上更加灵活.在此基础上,模型中加入灰色作用量,提出一种改进背景值及结构相容性的多维灰色预测模型(Improved background value and structure compatibility of grey prediction model,IBSGM(1,N)).通过对模型参数的改变分析,新模型理论上可达到与传统单变量和多变量灰色预测模型的兼容性.为检验新模型的性能,本文进行了三个案例对比分析,实验结果表明,与现有的灰色预测模型(Grey model,GM)GM(1,1)和GM(1,N)相比较,所提出的IBSGM(1,N)模型在背景值参数估计上误差明显减小,结构相容性更强,泛化性能更好,具有更高的预测精度.

基于多维灰色系统理论的房价预测

房地产行业快速发展的同时也存在房价居高不下的现象,对于房价未来的发展趋势预测已成为学术研究和社会各界关注的重点。为了对房地产市场有进一步的了解,将灰色理论用于房价的预测问题,根据2007年—2016年全国房价及其作用成分的统计数据,运用灰色关联分析方法确定能够干扰全国房价的主要解释变量,包括:住房租金类居民消费价格指数、用于住宅类土地价格、房地产开发企业竣工房屋造价。结合GM(1,1)模型,对全国房价先模拟后预测,得出全国房价未来的发展走向,并比较二者的预测性能。

多维灰色模型阶数差异性优化与结构拓展研究

当前多维灰色预测模型对因变量和自变量取相同阶数进行建模,忽略了不同变量数据特征及物理属性之间的差异,导致了模型性能稳定性较差.为此,文章对因变量与自变量阶数进行差异性定义与优化,并引入非线性修正项以拓展模型灰信息结构,在此基础上构建了一种新的多维灰色预测模型.利用该模型对油气管道腐蚀速率进行模拟与预测,结果显示其综合误差(0.321%)优于其它三种主流多维灰色预测模型(3.035%,2.212%和0.755%),实现了对油气管道腐蚀速率的有效建模.本研究改善了阶数对序列数据的预处理效果和对数据特征的挖掘能力,对提升多维灰色预测模型的建模能力具有积极意义.

基于原水水质安全的金泽水库运行调度优化方案

为保障水源地原水水质稳定和水质安全,文中开展了原水水力生态调度方案研究。建立了金泽水库水动力-水生态多维嵌套模型并进行了率定验证。依据金泽水库现状调度方案和规划调度方案,采用情景分析方法,提出基于生态水源湖(库)原水水质安全的运行调度优化方案,为区域内其他原水水源湖库的日常运行调度提供参考。

基于矩阵半张量积方法的改进数量化理论(Ⅰ)

利用矩阵半张量积理论,从两个方面对数量化理论(I)进行改进:一是改进模型,提出一种定性数据通用预测模型;二是扩展基准变量的维数,建立一种多维预测方法.首先,基于混合逻辑半张量积表示,研究一维基准变量预测问题,提出一种新的预测模型——伪混合逻辑函数模型,它可描述定量基准变量与定性说明变量间的任一复杂解析关系;并基于样品数据,研究如何确定预测模型的结构矩阵.然后,研究多维基准变量预测问题,提出一种伪混合逻辑函数向量预测模型,并给出其结构矩阵的确定方法.最后,给出一个应用例子,说明本文方法的有效性.