多维题组效应Rasch模型

首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。

多维题组效应认知诊断模型

当前认知诊断领域还缺少对包含题组的测验进行诊断分析的研究,即已开发的认知诊断模型无法合理有效地处理含有题组效应的测验数据,且已开发的题组反应模型也不具有对被试知识结构或认知过程进行诊断的功能。针对该问题,本文尝试性地将多维题组效应向量参数引入线性Logistic模型中,同时开发了属性间具有补偿作用的和属性间具有非补偿作用的多维题组效应认知诊断模型。模拟研究结果显示新模型合理有效,与线性Logistic模型和DINA模型对比研究后表明:(1)作答数据含有题组效应时,忽略题组效应会导致项目参数的偏差估计并降低对目标属性的判准率;(2)新模型更具普适性,即便当作答数据不存在题组效应时,采用新模型进行测验分析亦能得到很好的项目参数估计结果且不影响对目标属性的判准率。整体来看,新模型既具有认知诊断功能又可有效处理题组效应。

多维题组反应模型:多维随机系数多项Logistic模型的应用拓展

本文将多维随机系数多项Logistic模型(MRCMLM)拓展应用到多维题组领域,得到适用于多维目标能力和多维题组效应的多维题组反应模型(MTRM),该模型具有高度灵活性和适用性。本文通过两个模拟研究和一个应用研究探究MTRM参数估计精度和模型适用性,以及与two-tier模型的差异,结果发现:(1)能力维度间相关和项目评分等级是影响模型参数估计的重要因素;(2)MTRM对项目参数估计准确性和稳定性高于two-tier模型,对题组效应大小估计更为准确。(3)MTRM在考虑项目内多维题组情况下模型拟合度更高,为测验分析提供了更广泛的模型结构选择,具有显著的应用价值。

基于多维题组反应模型的项目功能差异检验探究

本文将多维题组反应模型(MTRM)应用到多维题组测验的项目功能差异(DIF)检验中,通过模拟研究和应用研究探究MTRM在DIF检验中的准确性、有效性和影响因素,并与忽略题组效应的多维随机系数多项Logistic模型(MRCMLM)进行对比。结果表明:(1)随着样本量的增大,MTRM对有效DIF值检验率增高,错误率降低,在不同条件下结果的稳定性更高;(2)与MRCMLM相比,基于MTRM的DIF检验模型检验率更高,受到其他因素的影响更小;(3)当测验中题组效应较小时,MTRM与MRCMLM结果差异较小,但是MTRM模型拟合度更高。

多级评分认知诊断题组模型

具有多级评分和题组结构的测验形式被广泛应用,本文提出多级评分认知诊断题组模型(PCDTM),能处理带题组的多级评分测验数据。研究表明:(1)PCDTM模型合理有效,在各条件中均能得到良好的参数估计结果;(2)随着样本量、题目质量、题目数量增加,PCDTM的参数估计精度提高;(3)忽视题组效应,被试判准率和题目参数精度降低,甚至发生混乱;(4)PCDTM对实证数据的拟合更优,生态效果更好。建议使用该模型时,样本量不低于1000,题目数量不少于20题。

Layout problem of multi-component systems arising for improving maintainability

To improve the mainlainability design efficiency and quality, a layout optimization method for maintainability of multi-component systems was proposed. The impact of the component layout design on system maintainability was analyzed, and the layout problem for maintainability was presented. It was formulated as an optimization problem, where maintainability, layout space and distance requirement were formulated as objective functions. A multi-objective particle swarm optimization algorithm, in which the constrained-domination relationship and the update strategy of the global best were simply modified, was then used to obtain Pareto optimal solutions for the maintainability layout design problem. Finally, application in oxygen generation system of a spacecraft was studied in detail to illustrate the effectiveness and usefulness of the proposed method. The results show that the concurrent maintainability design can be carried out during the layout design process by solving the layout optimization problem for maintainability.