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多维ARX模型在高层建筑模态识别中的应用 被引量:6
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作者 高维成 李冀龙 邹经湘 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1422-1425,共4页
针对高层建筑模态识别具有激励难以实现、噪声影响大等特点,从状态空间理论出发,建立了多维ARX模型,运用极大似然法估计ARX模型参数,推得结构的模态参数。采用线性滤波器法对白噪声进行滤波,模拟脉动风的作用,分析了不同噪信比和不同模... 针对高层建筑模态识别具有激励难以实现、噪声影响大等特点,从状态空间理论出发,建立了多维ARX模型,运用极大似然法估计ARX模型参数,推得结构的模态参数。采用线性滤波器法对白噪声进行滤波,模拟脉动风的作用,分析了不同噪信比和不同模型阶次对固有频率、阻尼比和振型的影响。结果表明,多维ARX模型适合于高层结构在线识别,特别适用干结构振型的识别,具有很强的抗噪声能力。 展开更多
关键词 高层建筑 模态识别 极大似然法 多维arx模型 线性滤波器法 建筑结构
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