基于映射簇的Web数据挖掘研究

传统特征选择算法在多维Web数据中由于其数据对象自身固有的稀缺性而常常失效。在典型多维Web数据挖掘应用中,不同数据对象集合对于不同维度集合而言可能聚类会更好,且在每个簇的具体子空间中维度数将可能非常大。事实上,为所有簇查找出单个的小维度集合是不可能的。本文应用映射簇的概念来明确簇与维度的关系,将聚类问题转化为映射簇问题,从而简化计算提高挖掘效率。最后给出相应的算法。