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一种基于灾变的多群体遗传算法
被引量:
6
1
作者
余文
李人厚
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期72-73,75,共3页
在多群体遗传算法的实现中,迁移算子常会产生大量通信开销,也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足,提出了一种改进''的多群体遗传算法,用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果,同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的...
在多群体遗传算法的实现中,迁移算子常会产生大量通信开销,也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足,提出了一种改进''的多群体遗传算法,用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果,同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的分歧条件。各子群遗传方式受灾变条件的控制。仿真结果验证了算法的有效性。
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关键词
多群体遗传算法
灾变
尖点模型
进化计算
计算机
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职称材料
基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计
被引量:
5
2
作者
刘德玲
马志强
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期40-47,共8页
由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参...
由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参数域,提高了遗传算法的性能及搜索到的解是全局最优解的可靠性.实验结果表明:新的算法是一种有效的非线性系统模型参数估计方法.
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关键词
多群体遗传算法
非线性最小二乘
参数估计
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职称材料
基于多种编码的多群体遗传算法
被引量:
3
3
作者
张莉芬
黎明
周琳霞
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2002年第9期980-984,共5页
为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进化的策略 .其中 ,第 1个群体是采用浮点数编码方法 ,以使该群体具有较强的局部搜索能力 ;第 2个群体是采...
为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进化的策略 .其中 ,第 1个群体是采用浮点数编码方法 ,以使该群体具有较强的局部搜索能力 ;第 2个群体是采用二进制编码方法 ,以使该群体具有较强的全局搜索能力 ;第 3个群体为“精华种群”,用于保存算法在进化过程中产生的优秀个体 .在进化过程中 ,还通过引入“移民”策略来交换 3个群体中的优秀个体 ,以有效地增加群体的多样性 .该算法不仅不易陷入局部收敛 ,还具有较强的跳出局部收敛的能力 ,且收敛速度较快 .通过对一系列典型复杂多模函数进行的优化计算试验 ,结果证实了该方法的有效性和优越性 .
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关键词
多群体遗传算法
早熟收敛
多种群进化
图象处理
图象编码
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职称材料
基于智能优化算法的教学质量评价方法
被引量:
6
4
作者
朱娅妮
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2014年第6期66-70,共5页
为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了...
为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点,克服了评价系统的盲目性,采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率,是一种高效的评价方法。
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关键词
层次分析法
多群体遗传算法
神经网络
教学质量评价
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职称材料
交货期窗口下的多目标作业车间调度问题
被引量:
1
5
作者
吴晶晶
李蓓智
+1 位作者
叶凯
蒋文贤
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期290-293,297,共5页
研究交货期窗口下的多目标作业车间调度问题.如果任务在交货期窗口内完工,则不受提前/拖期惩罚;如果在交货期窗口外完工,将导致提前/拖期惩罚.设计了基于协同多群体的多目标遗传算法(CMGA),最后将此算法应用于作业车间调度的多目标优化...
研究交货期窗口下的多目标作业车间调度问题.如果任务在交货期窗口内完工,则不受提前/拖期惩罚;如果在交货期窗口外完工,将导致提前/拖期惩罚.设计了基于协同多群体的多目标遗传算法(CMGA),最后将此算法应用于作业车间调度的多目标优化问题,并和其他算法进行了比较.计算结果验证了CMGA在调度方面良好的搜索性能.
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关键词
作业车间调度
交货期窗口
协同
多群体遗传算法
多目标优化
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职称材料
题名
一种基于灾变的多群体遗传算法
被引量:
6
1
作者
余文
李人厚
机构
西安交通大学系统工程研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期72-73,75,共3页
文摘
在多群体遗传算法的实现中,迁移算子常会产生大量通信开销,也不利于搜索出多个模态峰点。针对上述不足,提出了一种改进''的多群体遗传算法,用灾变产生新个体方式代替子群体之间的迁移效果,同时提出了尖点灾变模型及灾变发生的分歧条件。各子群遗传方式受灾变条件的控制。仿真结果验证了算法的有效性。
关键词
多群体遗传算法
灾变
尖点模型
进化计算
计算机
Keywords
PGA
Catastrophe
Cusp-model
Evolutionary computation
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计
被引量:
5
2
作者
刘德玲
马志强
机构
广东食品药品职业学院
东北师范大学计算机科学与信息技术学院
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期40-47,共8页
基金
吉林省自然科学基金资助项目(20101506)
2009年广东省高等学校计算机基础课程教改与实践项目(A08)
文摘
由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参数域,提高了遗传算法的性能及搜索到的解是全局最优解的可靠性.实验结果表明:新的算法是一种有效的非线性系统模型参数估计方法.
关键词
多群体遗传算法
非线性最小二乘
参数估计
Keywords
multiple genetic algorithm
nonlinear least squares
parameter estimation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多种编码的多群体遗传算法
被引量:
3
3
作者
张莉芬
黎明
周琳霞
机构
南昌航空工业学院测试与控制系
出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2002年第9期980-984,共5页
基金
江西省跨世纪学科带头人培养计划项目 (第三批 )
江西省测控研究中心开放基金项目 ( 2 0 0 10 40 0 3)
文摘
为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进化的策略 .其中 ,第 1个群体是采用浮点数编码方法 ,以使该群体具有较强的局部搜索能力 ;第 2个群体是采用二进制编码方法 ,以使该群体具有较强的全局搜索能力 ;第 3个群体为“精华种群”,用于保存算法在进化过程中产生的优秀个体 .在进化过程中 ,还通过引入“移民”策略来交换 3个群体中的优秀个体 ,以有效地增加群体的多样性 .该算法不仅不易陷入局部收敛 ,还具有较强的跳出局部收敛的能力 ,且收敛速度较快 .通过对一系列典型复杂多模函数进行的优化计算试验 ,结果证实了该方法的有效性和优越性 .
关键词
多群体遗传算法
早熟收敛
多种群进化
图象处理
图象编码
Keywords
Genetic algorithms, Premature convergence, Multi-species evolution, Multi-encoding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于智能优化算法的教学质量评价方法
被引量:
6
4
作者
朱娅妮
机构
杭州电子科技大学工程研究院
出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2014年第6期66-70,共5页
基金
杭州电子科技大学高等教育研究资助项目(YB1343)
文摘
为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点,克服了评价系统的盲目性,采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率,是一种高效的评价方法。
关键词
层次分析法
多群体遗传算法
神经网络
教学质量评价
Keywords
analytic hierarchy process
multi-population genetic algorithm
neural network
teaching quality evaluation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
G420 [文化科学—课程与教学论]
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职称材料
题名
交货期窗口下的多目标作业车间调度问题
被引量:
1
5
作者
吴晶晶
李蓓智
叶凯
蒋文贤
机构
东华大学机械工程学院
漳州职业技术学院计算机工程系
漳州市邮政局
出处
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期290-293,297,共5页
文摘
研究交货期窗口下的多目标作业车间调度问题.如果任务在交货期窗口内完工,则不受提前/拖期惩罚;如果在交货期窗口外完工,将导致提前/拖期惩罚.设计了基于协同多群体的多目标遗传算法(CMGA),最后将此算法应用于作业车间调度的多目标优化问题,并和其他算法进行了比较.计算结果验证了CMGA在调度方面良好的搜索性能.
关键词
作业车间调度
交货期窗口
协同
多群体遗传算法
多目标优化
Keywords
Job-shop scheduling
due window
coordinate multi-population genetic algorithm
multi-objective optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于灾变的多群体遗传算法
余文
李人厚
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
6
下载PDF
职称材料
2
基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计
刘德玲
马志强
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
3
基于多种编码的多群体遗传算法
张莉芬
黎明
周琳霞
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2002
3
下载PDF
职称材料
4
基于智能优化算法的教学质量评价方法
朱娅妮
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2014
6
下载PDF
职称材料
5
交货期窗口下的多目标作业车间调度问题
吴晶晶
李蓓智
叶凯
蒋文贤
《东华大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
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