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题名分布式科技资源多服务任务优化调度
被引量:2
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作者
阴艳超
张万达
廖伟智
牛红伟
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机构
昆明理工大学机电工程学院
电子科技大学机械与电气工程学院
北京理工大学机械与车辆学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3209-3218,共10页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1400301)
国家自然科学基金资助项目(52065033)。
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文摘
为了解决分布式环境下科技资源服务过程并发服务访问不确定性高,按需服务实体产业分配不均衡的问题,提出一种基于多群落协作搜索的启发式任务调度策略。在分析科技资源服务调度过程及特点的基础上,搭建了考虑分布式科技资源并发服务访问不确定性和资源分配不均衡性的多服务任务优化调度模型;给出该调度模型的多群落双向驱动进化算法,并采用二进制对粒子的速度和位置进行编码,通过重构粒子表达式完成粒子群算法到离散空间的映射,同时建立不同粒子群落之间的交互进化机制以增强种群的多样性,进而提高算法对搜索环境的适应能力和求解精度。以汽车发动机故障诊断维修资源服务任务调度过程为例,验证了所提方法的有效性,为复杂调度问题的求解提供了有效手段。
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关键词
科技资源
多服务任务
启发式任务调度
多群落协同交互搜索
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Keywords
science and technology resource
multiservice tasks
heuristic task scheduling
multi-community collaborative search
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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