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题名一种并行的多群蚁群算法研究与应用
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作者
方昕
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机构
安康学院电子与信息工程系
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出处
《计算机与数字工程》
2012年第8期5-7,11,共4页
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基金
安康学院计算机应用技术重点学科项目(编号:No.AKXYZDXK003)
安康学院计算机科学与技术重点学科项目资助
陕西省计算机科学与技术研究项目(编号:No.2010JM3020)
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文摘
针对蚁群算法易出现早熟收敛的缺陷,蚁群按照一定比例分解为具有启发信息的多种群,同时利用多核系统发挥蚁群算法并行性,提出一种并行的多群蚁群算法。该算法在初始化蚁群时产生带有启发信息的多种群,多种群采用多核系统并行处理方式相对独立求解最短路径。在求解过程中每个群体可分享路径信息,当某个种群求解到最短路径时即生成整个群体全局最短路径,从而保证种群多样性,算法求解速率及全局搜索均衡性。实验以Visual Studio2005中C++编程实现仿真,结果表明此算法不但能有效求解GIS的最短路径,而且综合改善了算法性能。
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关键词
并行处理
最短路径
启发信息
多群蚁群算法
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Keywords
parallel processing
shortest path
heuristic information
multi-colony ant algorithm
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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