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基于支持向量机的B细胞线性表位预测模型
被引量:
1
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作者
侯逸琳
《河北省科学院学报》
CAS
2019年第2期20-23,共4页
B细胞表位预测在蛋白抗体制备、疫苗设计中都具有重要的应用。基于支持向量机方法设计了一个B细胞线性表位预测模型,运用了多群集特征选择算法进行特征选择,有效提高了预测准确率。
关键词
B细胞
线性表位预测
支持向量机
多群集特征选择
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的B细胞线性表位预测模型
被引量:
1
1
作者
侯逸琳
机构
北京师范大学附属实验中学
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2019年第2期20-23,共4页
文摘
B细胞表位预测在蛋白抗体制备、疫苗设计中都具有重要的应用。基于支持向量机方法设计了一个B细胞线性表位预测模型,运用了多群集特征选择算法进行特征选择,有效提高了预测准确率。
关键词
B细胞
线性表位预测
支持向量机
多群集特征选择
Keywords
B-cell
Linear epitope prediction
Support vector machine
Multi-Cluster feature selection
分类号
R392 [医药卫生—免疫学]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于支持向量机的B细胞线性表位预测模型
侯逸琳
《河北省科学院学报》
CAS
2019
1
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