落叶松多聚原花青素催化氢解产物抗氧化活性研究

以落叶松(Larix gmelini)树皮中提取的多聚原花青素(LPPC)为原料,通过Pd/C催化氢解反应制备了低聚原花青素(LHOPC),同时利用电子自旋共振和自旋捕集技术,研究了催化氢解产物对3种氧自由基的清除能力。结果表明:催化氢解反应得到的低聚原花青素具有较强的清除自由基的能力。在实验条件下,LHOPC清除3种氧自由基的IC50分别为8.06 mg/ml(羟基自由基),0.048 mg/ml(超氧自由基)和0.19 mg/ml(脂类自由基),均明显低于从落叶松树皮直接提取得到的低聚及多聚原花青素,略高于葡萄籽低聚原花青素。HPLC分析和圆二色谱的分析结果表明,儿茶素等小分子产物含量的提高和反应过程中产物构型的改变是催化氢解反应提高产物清除自由基能力的主要原因。

白花木瓜多聚原花青素降解条件优化

以白花木瓜多聚原花青素的降解主产物(-)-表儿茶素-(4β-8)-(-)-表没食子儿茶素3-O-没食子酸酯(1)的含量为指标,采用单因素试验考察反应温度、反应时间、物料比(多聚原花青素/茶多酚,PPC/TP)和盐酸浓度对化合物1生成量的影响,并通过响应面法对白花木瓜PPC降解条件进行优化。结果表明:白花木瓜PPC的最佳降解条件为:反应温度70℃,反应时间81.5 min,PPC/TP比为1.5∶1.0,盐酸浓度为1%。在此条件下,化合物1的含量为601.093mg/mL,与理论预测值(606.103 mg/mL)较为接近,表明采用响应面法优化白花木瓜PPC降解条件的方法可行。

松树皮多聚原花青素片段化产物的分离鉴定及活性

采用多种柱层析手段,分别从基于茶多酚的思茅松和马尾松树皮多聚原花青素片段化反应产物中分离得到1个主要产物。通过MS、1H NMR和13C NMR波谱解析,其化学结构鉴定为(-)-表儿茶素-(4β-8)-(-)-表没食子儿茶素3-O-没食子酸酯(1)。结果表明,茶多酚中的(-)-表没食子儿茶素3-O-没食子酸酯(EGCG)在片段化反应中扮演着重要角色,化合物1是EGCG通过4β-8与(-)-表儿茶素C-4位上的正离子键合形成而来。采用DPPH、ABTS自由基清除活性测定方法评价了化合物1的抗氧化活性,其清除DPPH、ABTS自由基的能力均高于茶多酚、多聚原花青素及其片段化总产物,SC50值分别为6.12±0.03 g/m L和41.41±0.66 g/m L。

木瓜多聚原花青素降解产物的液相色谱-电喷雾质谱分析

[目的]分析以茶多酚为亲核剂的木瓜原花青素降解反应产物。[方法]采用液相色谱-电喷雾质谱联用技术(LC-ESI-MS),分析主要降解反应产物。[结果]3个新产物的结构分别推测为(表)儿茶素-(4-8)-(表)没食子儿茶素、(表)儿茶素-(4-8)-(表)没食子儿茶素3-O-没食子酸酯和(表)儿茶素-(4-8)-(表)儿茶素3-O-没食子酸酯。[结论]该研究为木瓜原花青素降解产物进一步在医药品、保健食品、食品添加剂和化妆品等领域上的应用奠定基础。

云南松多聚原花青素降解产物抗氧化活性研究

通过对抗脂质过氧化作用、还原能力、DPPH.自由基和羟基自由基清除率的测定,研究云南松多聚原花青素降解产物的抗氧化活性,结果表明:云南松多聚原花青素降解产物具有明显的抗脂质过氧化能力,其还原能力与合成抗氧化剂BHT相近;对DPPH.自由基和羟基自由基的半抑制浓度IC50值分别为2.32 mg/mL和1.54 mg/mL,而BHT对两者的IC50值分别为3.00 mg/mL和1.81 mg/mL,说明云南松多聚原花青素降解产物具有很强的自由基清除能力,且该清除作用与样品浓度存在一定的量效关系。

思茅松树皮多聚原花青素降解优化（英文）

【目的】以基于茶多酚的思茅松树皮多聚原花青素降解反应中(-)-表儿茶素-(4β-8)-(-)-表没食子儿茶素3-O-没食子酸酯(化合物1)的含量作为评价指标,确定思茅松树皮多聚原花青素的最佳降解条件,为思茅松树皮多聚原花青素降解产物的进一步开发利用提供基础。【方法】采用HPLC定量分析方法测定各反应溶液中化合物1的含量,通过单因素试验考察反应温度(50~90℃)、反应时间(30~180 min)、盐酸浓度(0.1%~5%)和茶多酚/多聚原花青素比率(1∶3~3∶1,w/w)对化合物1生成的影响。采用4因素5水平中心组合旋转设计的响应面法优化其降解条件,以化合物1的含量为响应值,以上述4个因素为自变量,利用Design-Expert V8.0.6软件对28个试验点测定所得数据进行多元非线性分析,建立回归模型,并通过方差分析对模型进行显著性检测。【结果】反应温度、盐酸浓度和茶多酚/多聚原花青素比率明显影响降解反应中化合物1的生成,建立的回归模型极显著(P<0.000 1),且线性系数良好(R2=0.952 6),说明建立的数学模型能较好地描述试验结果,可用于分析和预测化合物1的生成。思茅松树皮多聚原花青素的最佳降解条件为反应温度70℃、反应时间60 min、盐酸浓度1%和茶多酚/多聚原花青素比率3∶2。经验证此条件下反应液中化合物1的浓度可达718.57 nmol·mL^(-1),与理论值(721.39 nmol·mL^(-1))较为接近。【结论】采用中心组合旋转设计的响应面法分析优化思茅松树皮多聚原花青素降解以获取主产物(-)-表儿茶素-(4β-8)-(-)-表没食子儿茶素3-O-没食子酸酯的方法可行。

响应面法优化云南松树皮多聚原花青素片段化条件

以云南松树皮PPC为原料,片段化产物1的含量为评价指标,通过单因素试验分析了反应温度、反应时间、盐酸浓度和原料/茶多酚比(PPC/TP)对云南松树皮多聚原花青素片段化主产物生成的影响,采用响应面法优化其反应条件,以主产物含量为响应值,对30个试验点调查数据进行多元非线性分析,并通过方差分析对回归模型进行显著性检验。结果表明,最佳片段化条件为反应温度51℃、反应时间120 min、盐酸浓度3%、原料/茶多酚质量比为1∶1。在此条件下,片段化主产物的含量达到861.897μg/m L,与理论预测值(864.664μg/m L)较为接近,说明响应面法优化云南松树皮多聚原花青素片段化反应方法可行。