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基于ORB算法的多聚焦岩屑图像快速配准
被引量:
3
1
作者
范启弘
王正勇
+1 位作者
何小海
滕奇志
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第3期491-496,共6页
多聚焦岩屑图像具有点阵多,分辨率高等特点。使用基于尺度不变特征变换(SIFT)算法或者加速鲁棒性特征(SURF)算法在图像的自动配准上虽具有较好的配准效果,但时间效率远未达到实时性要求。本文将一种快速的图像匹配算法—定向二进制简单...
多聚焦岩屑图像具有点阵多,分辨率高等特点。使用基于尺度不变特征变换(SIFT)算法或者加速鲁棒性特征(SURF)算法在图像的自动配准上虽具有较好的配准效果,但时间效率远未达到实时性要求。本文将一种快速的图像匹配算法—定向二进制简单描述符(ORB)算法应用于多聚焦岩屑图像的自动配准。仿真实验结果表明,该方法在保证配准的精确度同时,在速度上具有较大的提升。
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关键词
多聚焦岩屑图像
配准
尺度不变特征变换
加速鲁棒性特征
定向二进制简单描述符
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职称材料
题名
基于ORB算法的多聚焦岩屑图像快速配准
被引量:
3
1
作者
范启弘
王正勇
何小海
滕奇志
机构
四川大学电子信息学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015年第3期491-496,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372174)
文摘
多聚焦岩屑图像具有点阵多,分辨率高等特点。使用基于尺度不变特征变换(SIFT)算法或者加速鲁棒性特征(SURF)算法在图像的自动配准上虽具有较好的配准效果,但时间效率远未达到实时性要求。本文将一种快速的图像匹配算法—定向二进制简单描述符(ORB)算法应用于多聚焦岩屑图像的自动配准。仿真实验结果表明,该方法在保证配准的精确度同时,在速度上具有较大的提升。
关键词
多聚焦岩屑图像
配准
尺度不变特征变换
加速鲁棒性特征
定向二进制简单描述符
Keywords
multi-focus rock debris image
registration
Scale Invariant Feature Transform
Speeded up Robust Features
Oriented Brief
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ORB算法的多聚焦岩屑图像快速配准
范启弘
王正勇
何小海
滕奇志
《太赫兹科学与电子信息学报》
2015
3
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职称材料
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