多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统对结直肠癌诊断的临床意义

目的探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统(C-12)在结直肠癌诊断中的临床意义,并建立联合诊断结直肠癌的函数,以提高肿瘤标志物诊断结直肠癌的准确率。方法采用蛋白质芯片法检测239例结直肠癌、79例结直肠良性病变和1 203例正常体检者12项肿瘤标志物的水平,并建立联合诊断函数。结果(1)结直肠癌组蛋白芯片的阳性率为71.97%,显著高于结直肠良性病变和正常体检组。C-12芯片检测结直肠癌的灵敏度是71.97%,特异度是55.7%,阳性预测值是83.09%,阴性预测值是39.64%;联合检测的阳性率显著高于单项肿瘤标志物的检测(P<0.05)。(2)CA199、CEA、CA242、AFP、-βHCG,HGH以及CA125阳性率明显高于良性病变组和正常体检组(P<0.05),同时CA199、CEA、CA242和CA125联合检测的灵敏度和准确率明显高于单项检测指标。(3)CA199、CEA、CA242以及CA125表达强度和肿瘤预后相关。(4)建立结直肠癌判别诊断函数,对肿瘤的诊断准确率为86.4%,显著高于联合检测。结论联合检测多肿瘤标志物对结直肠癌的诊断和预后判断具有重要意义。本研究建立的联合诊断函数能提高结直肠癌诊断准确率。

C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统对肺癌诊断的临床价值

目的探讨C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统在肺癌诊断中的临床应用价值。方法采用C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统检测172例肺癌患者以及肺良性病变患者52例。所有肺癌均经细胞学或组织学确诊,其中肺鳞癌89例,肺腺癌72例,肺小细胞癌11例;Ⅰ期12例,Ⅱ期28例,Ⅲ期65例,Ⅳ期67例。血清中检测的12种常见肿瘤标志物为:CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、Ferrtin、free-PSA、PSA、HGH、β-HCG。结果172例肺癌患者有128例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为74.42%;52例肺良性病变患者有5例血清肿瘤标志物阳性,阳性率为9·62%,两者之间有显著差异(P<0·01)。不同病理类型的肺癌患者,阳性率无显著性差异(P>0·05)。不同临床分期的肺癌患者阳性率存在显著性差异,以Ⅳ期总阳性率最高,为79·2%(P<0·05)。单项肿瘤标志物检测与C-12芯片的联合检测肺癌的阳性率有明显的差异(P<0·01)。结论C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片的应用对肺癌的诊断有较高的临床参考价值。

多肿瘤标志物蛋白质芯片检测对肿瘤诊断的临床意义

目的研究多肿瘤标记物蛋白芯片检测系统对肿瘤筛选的临床意义,并建立辨别诊断函数,以提高肿瘤诊断的准确率。方法检测对象:体检组1209例;临床确诊良性病变组660例,临床确诊肿瘤组3731例,共5600例。通过检测12种常见肿瘤标志物结果和对临床资料进行回顾性研究,建立肿瘤判别诊断函数,比较12种肿瘤标志物和判别诊断函数对肿瘤诊断的准确率差异。结果①1209例体检者中,128例结果异常,阳性率为10.59%,显著低于肿瘤组(P<0.01)。②12项肿瘤标志物检测结果显示其在体检组的诊断准确率为89.66%,肿瘤患者的诊断准确率为62.77%,灵敏度为66.11%,特异度为48.68%。③肿瘤辨别诊断函数对体检者的诊断准确率为93.7%,对肿瘤患者诊断准确率为75.7%。结论肿瘤标记物蛋白芯片检测系统具有较高灵敏度和特异度,对肿瘤的早期诊断具有重要临床价值。辨别肿瘤的函数可提高肿瘤诊断准确性。

多肿瘤标志物蛋白质芯片在检测胆管癌中的应用

目的 研究多肿瘤标志物蛋白质芯片在检测胆管癌中的应用。方法 对60 例梗阻性黄疸患者于手术前采集静脉血2 ml进行多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测。经手术及病理学证实, 其中胆管癌32 例、胆管良性病变28例。结果 60例患者中, 糖类抗原19 -9 (CA19- 9) 和糖类抗原242 (CA242) 同时阳性者31 例, 其中胆管癌患者26例, 其CA19- 9大于500 U/ml者23 例; 胆管良性病变者5 例, 其中1 例CA19- 9 大于500 U/ml。当CA19- 9 和CA242同时阳性时, 诊断胆管癌敏感性为81. 3%, 特异性为82. 1%。结论 应用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测胆管癌, 当CA19 -9和CA242同时阳性时, 敏感性和特异性均较好, 可作为临床诊断胆管癌的筛查指标。关键词 多肿瘤标志物; 胆管癌;

多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统在肠道肿瘤检测中的应用

目的研究多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统用于肠道肿瘤的诊断价值。方法用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统洲定分析98例肠道肿瘤患者,15例良性肠道肿瘤和31例对照人群以及20例肠道癌症术后复发患者血清的12种常见肿瘸标志物:甲胎蛋白(AFP)、癌胚还原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、糖原125(CAl25)、糖原153(CA153)、糖原242(CA242)、糖原199(CA199)、前列腺特异抗原(PSA)、游离前列腺特异抗原(f-PSA)、铁蛋白(FER)、β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)、人生长激素(HGH)。结果98例恶性肠道癌症患者血清有60例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为61.2％);15例肠道良性肿瘤中有3例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为20％);31例正常对照血清中有2例血清出现肿瘤标志物和20例肠癌术后复发患者有17例血清肿瘤标志物呈阳性(阳性率为85％)。结论多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统的应用,对肠道肿瘤患者的良恶性的判断有一定的临床应用价值,对术后复发转移的判断也有一定的临床应用价值。

多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统结合人工智能在肝癌诊断研究中的初步评价

目的:初步探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片和人工智能诊断系统对于肿瘤诊断的应用价值。方法:用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统测定和人工智能SVM(支持向量机)软件分析50例肝癌患者,50例乙型肝炎患者和/或肝硬化患者及50份正常对照人群血清的12种常见的肿瘤标志物(AFP,CEA,NSE,CA125,CA153,CA242,CA19.9,PSA,free-PSA,Ferritin,β-HCG nd HGH)。结果:50例肝癌患者血清有46例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为92％),50例乙型肝炎和/或肝硬化患者血清中18例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为36％),50份正常对照血清中有2例血清出现肿瘤标志物(阳性率为4％)。实验还发现在部分肝癌患者血清中NSE、HGH、PSA和free-PSA也升高。结合SVM软件分析:无正常人被判断为肝癌患者,16％(8人)炎症患者被判断为肝癌,而肝癌的正确判断率为88％(44人)。结论:多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统结合人工智能软件分析系统,能提高肿瘤标志物诊断肿瘤的准确度。

使用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤探析

目的探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤的临床应用价值。方法以多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统对54例恶性卵巢肿瘤患者、13例良性卵巢囊肿以及49份正常对照人群的12种人体血清常见的肿瘤标志物进行检测分析。结果在本研究中,54例恶性卵巢肿瘤患者血清中肿瘤标志物为阳性的有45例,阳性率为83.3%;13例良性卵巢囊肿患者血清肿瘤标志物为阳性的有7例,阳性率为53.8%,49份正常对照血清出现肿瘤标志物的有1例,特异性为97.9%。在本次试验中,发现部分卵巢癌患者血清中存在f-PSA、PSA、HGH以及NSE。结论应用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统,能够在术前判断出卵巢肿瘤患者肿瘤的良恶性。

蛋白质芯片与ELISA法对肿瘤标志物检测结果的对照研究

目的研究蛋白质芯片与ELISA法对肿瘤标志物检测结果的差异。方法分别应用蛋白质芯片和ELISA法测定分析50例PHC患者、17例肝硬化患者、16例肝炎患者和40例健康查体者血清中CA199、AFP和CEA的水平。结果采用蛋白芯片联合检测CA199、AFP及CEA等3项指标对PHC的诊断阳性率为78.00%,特异性为82.19%;而采用ELISA法结果为78.00%和75.34%,两者之间差异无统计学意义(P>0.05)。两种方法检测结果符合率为92.95%(相关系数r=0.842,P<0.001)。结论蛋白质芯片能够较准确地反映肿瘤标志物的水平,并且较传统方法快速方便,可以作为检测标志物的常规手段之一。

使用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤

目的 研究多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统用于卵巢肿瘤的诊断价值。方法用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统测定分析 53例卵巢肿瘤患者 ,12例良性卵巢囊肿和 98份正常对照人群血清的 12种常见的肿瘤标志物 :甲胎蛋白 (AFP) ,癌胚抗原 (CEA) ,神经元特异性烯醇化酶(NSE) ,糖原 12 5(CA12 5) ,糖原 153 (CA153 ) ,糖原 2 42 (CA2 42 ) ,糖原 199(CA199) ,前列腺特异性抗原 (PSA) ,游离前列腺特异性抗原 (f PSA) ,铁蛋白 (FER) ,β 人绒毛膜促性腺激素 (β HCG) ,人生长激素 (HGH)。结果 53例恶性卵巢肿瘤患者血清有 44例血清肿瘤标志物为阳性 (阳性率为 83 0 % ) ,12例良性卵巢囊肿中 7例血清肿瘤标志物为阳性 (阳性率为 58 3 % ) ,98份正常对照血清中有 2例血清出现肿瘤标志物 (特异性 97 9% )。试验还发现在部分卵巢癌患者血清中出现NSE、HGH、PSA和f PSA。结论 多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统的应用 。

用蛋白质芯片联合检测卵巢癌患者血清的肿瘤标志物

目的 应用蛋白质芯片联合检测卵巢癌患者血清中肿瘤标志物CA12 5、CEA、CA15 3和CA2 4 2。方法 将血清与蛋白质芯片在 37℃反应 30min ,再依次与反应液、检测液孵育 ,用生物芯片检测仪读取AFP、铁蛋白和CEA反应点。结果 卵巢癌患者的蛋白质芯片检测阳性率为 90 % ,显著高于正常对照、疾病对照组。蛋白质芯片的反应强度与血清标本中CA12 5、CEA、CA15 3含量具有较好的相关性。结论 采用蛋白质芯片联合检测多种肿瘤标志物 ,有助于提高肿瘤诊断的灵敏性。

SELDI蛋白质芯片在肿瘤标志物筛选中的应用进展

随着人类进入后基因组时代,蛋白质组学成为生命科学的一大研究热点。蛋白质芯片作为蛋白质组学研究中一项有前景的技术,被广泛应用于肿瘤的标志物筛选、早期诊断、分期及疗效、预后评价方面。本文就表面增强激光解吸电离(surface enhanced laser desorption/ionization,SELDI)蛋白质芯片的原理及近年来在肿瘤标志物筛选中的应用做一简要综述。

SELDI蛋白质芯片技术在肿瘤标志物筛选中的研究进展

表面增强激光解析电离光谱技术 (surface enhancedlaserdesorptionionizationspectrometry ,SELDI)是一种新兴的蛋白质芯片技术 ,它可以简便、快速地从各种体液及组织中获得大量蛋白质分子信息 ,可用于临床筛选新的肿瘤标志物、肿瘤的早期检测和风险评估。本文介绍了本技术的基本原理 ,以及在临床检测中的应用 ,并对本技术的发展前景作出预测。

蛋白质芯片与ELISA法对原发性肝癌肿瘤标志物的检测

分别应用蛋白质芯片和酶联免疫吸附测定(ELISA)法分析100例原发性肝癌(PHC)患者、34例肝硬化患者、32例肝炎患者和80例健康体检者血清中甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原19-9(CA199)和癌胚抗原(CEA)的水平。发现采用蛋白质芯片联合检测CA199、AFP及CEA等3项指标对PHC的诊断阳性率为78.00%,特异性为82.19%;而采用ELISA法结果分别为78.00%和75.34%。两者间比较无统计学差异(P>0.05),两种方法检测结果符合率为92.95%。提示蛋白质芯片可以作为PHC早期筛查的手段之一。

乳腺癌蛋白质芯片的构建及其肿瘤标志物的筛选

目的制备乳腺癌蛋白芯片并初步用于乳腺癌肿瘤标志物(TM)筛选。方法利用蛋白芯片检测系统及双荧光标记法用30份乳腺癌患者和30份正常对照人群血清样品进行淘洗、初筛、诊断鉴定,从系统中寻找可用于乳腺癌检测的TM。结果通过筛选,有Ⅱ-B3(0.056 1)、Ⅱ-B4(0.067 9)、Ⅱ-D10(0.071 2)其P值在0.05附近。结论初步筛选得到的蛋白特异性较低,需对实验条件优化提高筛选效率。

蛋白质芯片质谱仪在肿瘤标志物研究中的应用

表面加强激光解析电离飞行时间质谱 (SELDI TOFMS)是一种新的蛋白质检测技术。与传统的蛋白质组学方法相比 ,该技术具有快速、灵敏、高通量等特点。利用该技术制成的蛋白质芯片质谱仪已成为蛋白质组学研究中的重要工具。现综述该技术在肿瘤标志物研究中的应用。

肉芽肿性乳腺炎病灶组织差异表达蛋白质筛选及关键分子验证

目的分析肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)病灶组织中的差异表达蛋白质,筛选GLM的生物标志物,再根据结果对关键分子进行验证。方法采用TMT标记定量蛋白质组学方法,对GLM患者(3例)病灶与正常乳腺组织中蛋白质组进行鉴定和定量,筛选出发生显著变化的差异表达蛋白质,导入Proteome Discoverer软件中,搜索Uniprot数据库,完成生物信息学分析。采用细胞因子抗体芯片技术对筛选出的关键分子进行定量和验证。结果GLM病灶组织与正常乳腺组织筛选出差异表达蛋白质1405个,其中1106个表达上调,299个表达下调。GO富集分析显示,这些差异表达蛋白质主要参与细胞过程、代谢过程、蛋白质代谢、生物学调节等。KEGG通路分析发现,差异表达蛋白质参与补体活化、免疫调节、炎症反应等。细胞因子定量分析验证了GLM病灶组织中IL-1β、MCP2、IL-6表达升高。结论GLM病灶和正常乳腺组织中存在差异表达的蛋白质参与炎症、免疫等多种信号通路,可能是GLM发生发展的关键分子。特定蛋白质是值得进一步研究的生物标志物。