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考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法
被引量:
1
1
作者
韩璟琳
胡平
+2 位作者
韩天华
王聪
赵辉
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期152-158,共7页
为应对煤改电及分布式电源规模化接入导致农村区域电网负荷预测复杂性提升的问题,本文提出一种考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法。首先,分析多能源信息耦合关系,提出农村区域多能信息横向和纵向交互的特征;其次,建立并行长短期...
为应对煤改电及分布式电源规模化接入导致农村区域电网负荷预测复杂性提升的问题,本文提出一种考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法。首先,分析多能源信息耦合关系,提出农村区域多能信息横向和纵向交互的特征;其次,建立并行长短期记忆网络的多任务学习模型,支持多能源系统之间的横向交互分析;最后,以河北雄安农村区域电网进行验证,结果表明本文所提方法能够有效提高农村区域复杂场景下的预测精度。
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关键词
农村区域电网
并行长短期记忆网络
负荷预测
多能互动
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职称材料
题名
考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法
被引量:
1
1
作者
韩璟琳
胡平
韩天华
王聪
赵辉
机构
国网河北省电力有限公司经济技术研究院
国网河北省电力有限公司
国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期152-158,共7页
文摘
为应对煤改电及分布式电源规模化接入导致农村区域电网负荷预测复杂性提升的问题,本文提出一种考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法。首先,分析多能源信息耦合关系,提出农村区域多能信息横向和纵向交互的特征;其次,建立并行长短期记忆网络的多任务学习模型,支持多能源系统之间的横向交互分析;最后,以河北雄安农村区域电网进行验证,结果表明本文所提方法能够有效提高农村区域复杂场景下的预测精度。
关键词
农村区域电网
并行长短期记忆网络
负荷预测
多能互动
Keywords
rural regional grid
parallel long short-term memory(LSTM)network
load forecasting
multi-energy inter⁃actions
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法
韩璟琳
胡平
韩天华
王聪
赵辉
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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