考虑订单拆分的赛汝生产中多能工与任务分配协同优化

现有赛汝系统工人与任务分配问题的研究多集中于提高生产效率,易造成工人间工作量分配不公平。为解决该问题,以缓解工人间工作量不均衡为目标,研究考虑订单拆分的赛汝生产系统多能工与任务分配联合决策优化问题,构建以最小化最大工人工作量为目标的混合整数非线性规划模型。为验证模型的有效性,还构建考虑订单不拆分、订单拆分但优化生产效率指标的对照模型。通过引入连续变量和不等式约束对这些模型进行线性化,结合不同规模算例,采用优化软件CPLEX求得问题的精确解。算例实验表明,与不考虑订单拆分的模型相比,考虑订单拆分的模型对工人工作量公平分配改善效果更优,最大工人工作量平均降低5.40%,同时能维持较高的生产效率。研究成果不仅可对赛汝生产系统现有优化理论进行补充,而且为公平性视角下的企业实际生产决策提供更有价值的指导建议。

Seru生产系统中面向公平性的多能工-批次-作业分配联合决策研究

多能工的灵活分配对Seru生产系统实现柔性生产至关重要,而现有研究多集中于提高生产效率,易造成工作量分配不公平,影响工人对生产计划接受度。因此从Seru生产系统中多能工工作量公平分配角度出发,选取Min-Max类型优化指标,以最小化最大工人工作量为决策目标,研究了多能工-批次-作业分配联合决策问题,构建了一个公平性导向混合整数非线性规划模型。通过与传统的最小化总劳动时间为目标的效率导向模型进行对比,验证了公平性导向模型的有效性。基于多能工算例和全能工算例的精确解结果显示,与效率导向模型相比,公平性导向模型可以维持较高的生产效率,同时实现多能工间工作量公平分配。