多能源发电系统控制策略建模研究

应用DIGSILENT仿真软件搭建含有多能源发电系统的仿真模型,主要包括光伏发电系统、风力发电系统和储能系统。针对不同特性的微源,在运行过程中采用不同的控制策略。利用该模型模拟了电网电压跌落下的风力发电系统输出特性,仿真结果表明,采用的仿真分析方法切实有效,模型输出与实际理论输出相似,能够快速地响应电网调度指令;利用该模型模拟了电网电压跌落下光伏发电系统和储能系统组成的微电网的输出特性,仿真结果表明,模型输出与工程运行相似,能够支持母线频率基本保持不变,提高供电可靠性。本模型可以用于实际多能源发电系统的并网分析,为实际工程研究奠定了基础。

基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度

可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。

Multi-objective optimization scheduling for new energy power system considering energy storage participation

For the low utilization rate of photovoltaic power generation,taking a new energy power system constisting of concentrating solar power(CSP),photovoltaic power(PP)and battery energy storage system as an example,a multi-objective optimization scheduling strategy considering energy storage participation is proposed.Firstly,the new energy power system model is established,and the PP scenario generation and reduction frame based on the autoregressive moving average model and Kantorovich-distance is proposed.Then,based on the optimization goal of the system operation cost minimization and the PP output power consumption maximization,the multi-objective optimization scheduling model is established.Finally,the simulation results show that introducing energy storage into the system can effectively reduce the system operation cost and improve the utilization efficiency of PP.