基于改进GSA算法的多能源移动电源车优化配置

传统能源供给模式很难覆盖高原高寒地区的能源孤岛,而多能源移动电源车因其机动灵活、环境适应性强的特点成为较好的解决手段。现有多能源移动电源车尚缺乏针对高原高寒独特背景下的应用研究,且当前研究中的多能源配置算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。本文提出一种基于改进型万有引力算法的多能源配置算法,以多能源移动电源车年经济成本为目标,在万有引力算法的基础上,引入粒子群算法的思想,将个体历史最优和全局最优位置赋权,引入粒子群速度迭代计算,提高粒子群收敛的速度和方向性。依据西藏某地区实际应用算例,该算法在收敛速度和全局搜索能力的优越性得到验证。结果表明,本文设计的移动电源车多能源配置具有更好的经济性,可为高原高寒地区多能源移动电源车的优化配置提供设计依据。