基于最优决策树的多能系统快速鲁棒优化调度

新能源渗透率的持续增长造成了多能系统快速协调调度的巨大挑战,包括调度结果过于保守以及日内调度低效等问题。为此,提出了一种基于最优决策树分布式鲁棒优化的多能系统协调快速调度方法,所构建模型考虑电网日内经济调度,引入基于范数约束的概率分布置信集精准描述新能源的不确定性,防止调度结果过于保守。同时,根据新能源日内运行数据,分别通过可解释的最优分类树和最优回归树算法,优化日内机组启停状态和出力水平的初始决策量,解决日内鲁棒调度的低效问题。在四川某地区电网的验证结果表明,该模型可在兼顾调度成本和鲁棒性的同时,实现水风光多能系统的日内快速协调调度。

多能优化调度在智慧能源管控平台中的应用

综合能源系统对于提高能源利用效率、节能减排、加强能源安全、优化能源结构方面起到积极作用。结合新型智慧能源运营公司配用售一体化管理以及综合能源管控的实际业务需求,分析区域智慧能源管控平台的物理架构、功能需求,并指出平台开发中所应用的关键技术。在考虑智慧园区多能平衡、多样化用户需求和多变场景的基础上,介绍面向智慧园区的综合能源能量管理系统架构及功能,并且建立了智慧园区日前经济优化调度模型,给出了最优调度运行结果。

智慧能源管控平台中多能优化调度的应用分析

打造具有枢纽性、平台性、共享性等特性融合的电力企业,并在企业运营发展过程中建设其坚强智能电网功能和泛在电力物联网功能,是当前我国电力系统发展过程中国家电网公司的重要发展目标,也是推进我国国家电网公司在发展过程中具有综合能源服务能力和推进国家电网公司综合能源服务业务能力得到有效创新发展的重要措施。然而,结合当前我国范围内国家电网公司在能源管控工作开展过程中的实际优化调度工作情况来看,实际工作成果距离多能优化调度工作的期待目标仍然存在差距。基于此,将以综合能源系统为基础,以某智慧园区为例,针对智慧园区建设过程中智慧能源管控平台的建设形式进行分析总结,结合智慧能源管控平台的实际工作情况,对平台运行过程中多能优化调度工作的开展情况进行应用分析。

基于HFMOPSO算法的多目标优化调度策略

在计及光热电站储热特性、爬坡特性等情况下,以并网系统售电效益、环境效益、运行维护成本等经济指标和输出功率波动指标为目标,以电网安稳运行为约束,建立了多源多目标优化模型。针对传统多目标粒子群(MOPSO)算法寻优能力不足、易陷入局部最优的缺点,用一种基于混合学习策略的模糊多目标粒子群优化(HFMOPSO)算法对模型进行求解。最后,在IEEE30节点系统中进行仿真验证。仿真结果表明,天然气和光热电站的参与可以进一步提高风-光联合发电系统的并网效益,减小输出功率波动和调峰购买量。与其他算法相比,HFMOPSO算法可以提高并网系统8%的经济效益和减小6.8%的输出功率波动量。

雅砻江流域水风光一体化示范基地抽水蓄能电站建设中关键技术与研究

在“双碳”战略发展目标驱动下,抽水蓄能电站开发进程加快。本文介绍了雅砻江流域水风光一体化示范基地抽水蓄能电站概况,开发建设过程中的高岩坎拆除、宽变幅水泵水轮机、下水库抽水可靠性、水-风-光-蓄多能互补一体化运行调度、高寒高海拔下电气设备绝缘电晕、水库防渗、高寒高海拔地区TBM及电动施工设备等关键技术的研究与应用情况,为高寒高海拔地区抽水蓄能电站的关键技术问题提供参考。

大规模风光接入下梯级水电站调度方式研究

风光接入流域梯级水电系统联合打捆外送是解决新能源消纳难题的有效途径,但也使得传统面向单一水电系统的调度方式面临极大挑战。为此,本文系统研究大规模风光接入背景下梯级水电站在长期、日前和实时尺度上的调度方式,并以雅砻江流域锦官梯级多能互补调度为实例,系统评估互补调度效益和风险。结果表明:大规模风光接入背景下,大型水电站水库的中长期水位应提前并加深消落,以增加枯期发电量并减少汛期弃水;互补运行能提升系统调峰能力,且调节水电日出力过程可缓解外送通道竞争;充分发挥梯级水电站的联合调度作用,能分别在日前和实时尺度上对风光功率进行电力补偿调节,弥补风光预测不确定性导致的发电偏差,提高供电可靠性。

园区多能流综合运行管理系统建设探究

园区多能流综合运行管理系统是区域综合能源监视、控制及优化分析主体,系统部署从全局到园区到企业,一直延伸到用户端。系统涵盖感知、通信、应用、展示及互动等各个层面。整个系统采用松耦合的模式构建,各个模块之间无扰运行,功能弹性扩展,实现了物理上分布,逻辑上统一的敏捷部署。并在广州明珠工业园国家重点专项中实施,获得了卓有成效的验证结果。为后续综合能源系统建设提供技术支撑。

零碳智慧园区能源感知及管控平台设计

零碳园区将成为实现碳达峰碳中和的有效载体,对其进行碳排放感知,并进行有效的碳排放管控是其有效实施的关键环节,但现有管理平台存在管理粗放、不精细,碳排放核算及评价不准确,多能利用率不高等问题,其零碳实施效果不明显。提出了一种零碳工业园区的精益化感知及管控平台,阐述了零碳智慧园区的总体建设思路、能源系统结构及其管控平台设计方案。零碳智慧园区碳流分析显示,该管控平台具有良好的碳排放监控、监督评价及多能优化调度等功能,对降低整个园区的能耗水平起到至关重要的作用,也为零碳工业园区计划实施和双碳目标实现提供可借鉴技术支撑。

基于二层规划的用户侧能源互联网规划

针对能源系统规划中对多个供能区域的协调互济及多能流联合调度考虑不足的现状,研究基于二层规划的用户侧能源互联网规划方法。首先,梳理供能系统结构,对各能量单元建模,并分析用户侧能源互联网内的负荷特性;其次,综合考虑多种能源互联、多个供能区域协调互济及多能流联合调度,建立用户侧能源互联网的二层规划模型,上层以年费用最低为目标,各能量单元的安装容量为优化变量,下层以年运行费最低为目标,各时段能量单元的调度值为优化变量;最后,采用精英保留策略遗传算法对上层规划模型求解,下层为0-1混合整数线性规划模型,采用分支定界法求解。算例表明:所提规划建模方法具有可行性和有效性;多能流联合调度、多区域协调互济可以大幅削减年费用,还可缓解负荷与燃机热电比不匹配等问题;通过多种能源网络实现互联较通过单一电网或热网互联更经济。

Energy-efficient data transmission with non-ideal circuit power for downlink cellular networks

The downlink energy-efficient transmission schedule with non-ideal circuit power over Wreless networks involving a single transmitter and multiple receivers was investigated. According to the special structure of the problem, a novel algorithm called OOSCPMR （the optimal offine scheduling with non-ideal circuit power for multi-receivers） is proposed, and the optimal offine solutions to optimize the energy- efficient transmission policy are found. The packets to be transmitted can be divided into two types where one type of packet is determined to be transmitted using the enrgy- efficient tansmission time, and the other type of packet is determined by the ID moveright algorithm. Finally, an energy-efficient online schedule is developed based on te proposed OOSCPMR algoriAm. Simulation results show that the optima offline transmission schedule provides te lower bound performance for the online tansmission schedule. The proposed optimal offline and online policy is more energy efficient than the existing schemes tat assume ideal circuit power.

多能优化调度在智慧能源管控平台中的应用分析

当前,创设一个具有共享性、平台性以及枢纽性等特性的电力公司,在其运营以及发展当中构建其强大的智能电网是关键。 然而,考虑到我国能源管理以及控制中的优化调度状况,多能源最优调度的实际工作结果难以达到预期目的。 在此基础上,文章基于智慧能源管控,分析智能能源管理控制平台的构建以及在实际应用中的策略,以期为我国的智能能力的管理与控制提供参考。