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基于多能谱CT与NC-POCS重建算法的泡沫铝孔隙率计算
被引量:
1
1
作者
乔鹏刚
魏交统
潘晋孝
《CT理论与应用研究(中英文)》
2021年第1期71-80,共10页
孔隙率是评价多孔材料相关性能的重要因素之一,是检测材料质量的一项重要指标。针对孔隙率值受分辨率影响较大的问题,在能谱与材质信息均未知的条件下,本文基于多能谱CT与(NC-POCS)非凸-凸集投影算法,结合非负矩阵求解方法,实现分解重建...
孔隙率是评价多孔材料相关性能的重要因素之一,是检测材料质量的一项重要指标。针对孔隙率值受分辨率影响较大的问题,在能谱与材质信息均未知的条件下,本文基于多能谱CT与(NC-POCS)非凸-凸集投影算法,结合非负矩阵求解方法,实现分解重建,以多孔材料泡沫铝为例,分析其在不同分辨率下的孔隙率变化情况。实验结果表明,本文提出的算法具有抑制射束硬化伪影的效果,并且测得的孔隙率值受分辨率影响较小。
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关键词
孔隙率
多能谱ct成像
非负矩阵分解
NC-POCS算法
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职称材料
题名
基于多能谱CT与NC-POCS重建算法的泡沫铝孔隙率计算
被引量:
1
1
作者
乔鹏刚
魏交统
潘晋孝
机构
中北大学理学院
中北大学信息与通信工程学院
出处
《CT理论与应用研究(中英文)》
2021年第1期71-80,共10页
基金
国家自然科学基金(61801437
61871351)
+2 种基金
山西省自然科学基金(201801D221207
201801D221206)
山西省研究生创新项目(2020BY098)。
文摘
孔隙率是评价多孔材料相关性能的重要因素之一,是检测材料质量的一项重要指标。针对孔隙率值受分辨率影响较大的问题,在能谱与材质信息均未知的条件下,本文基于多能谱CT与(NC-POCS)非凸-凸集投影算法,结合非负矩阵求解方法,实现分解重建,以多孔材料泡沫铝为例,分析其在不同分辨率下的孔隙率变化情况。实验结果表明,本文提出的算法具有抑制射束硬化伪影的效果,并且测得的孔隙率值受分辨率影响较小。
关键词
孔隙率
多能谱ct成像
非负矩阵分解
NC-POCS算法
Keywords
porosity
multi-spe
ct
rum
ct
imaging
non-negative matrix fa
ct
orization
NC-POCS algorithm
分类号
O434.1 [机械工程—光学工程]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多能谱CT与NC-POCS重建算法的泡沫铝孔隙率计算
乔鹏刚
魏交统
潘晋孝
《CT理论与应用研究(中英文)》
2021
1
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职称材料
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