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题名基于改进粒子群算法的机场多航班多服务调度策略
被引量:3
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作者
高原
王新茹
丁建立
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机构
北京首都国际机场股份有限公司信息技术管理部
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《航空计算技术》
2008年第3期5-9,共5页
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基金
国家自然科学基金(60572167)
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文摘
机场加油、行李和配餐等多项地面服务是航班正常运行的关键,也是机场大面积航班延误快速恢复过程重点考虑的问题。在对多航班多服务调度目标和约束条件分析的基础上,提出了多航班多服务调度模型,定义了粒子的二维表示方法,设计了一种改进粒子群算法来生成航班调度方案,并针对国内某机场的航班数据进行了仿真实验,结果表明,该算法与基本粒子群算法、进化策略相比,有明显优势,可极大地提高多航班多服务调度水平和机场地面服务效率。
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关键词
粒子群算法
多航班多服务调度
进化策略
机场地面服务
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Keywords
particle swarm optimization
multi- flight multi- service scheduling
evolutionary strategy
airport groundservice
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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