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基于图像等级多样性的海上红外舰船显著性检测
1
作者
闫喆
陆斌
郭少军
《红外》
CAS
2015年第10期27-31,共5页
海天和海岛背景下的海面多舰船红外目标检测一直是图像处理方面的难题。多舰船目标监视采用较广的视场和较大的景深,囊括了更多的目标信息和海天背景成像像素,使多舰船目标显著性的提取难度增大。同时,景深的增大使舰船目标成像更多地...
海天和海岛背景下的海面多舰船红外目标检测一直是图像处理方面的难题。多舰船目标监视采用较广的视场和较大的景深,囊括了更多的目标信息和海天背景成像像素,使多舰船目标显著性的提取难度增大。同时,景深的增大使舰船目标成像更多地表现为小目标,轮廓特征不再明显,这对舰船目标的显著性检测造成了极大的困难。将图像等级多样性和超级像素理论用于海面多舰船目标显著性检测,提出了海面多舰船目标显著性检测方法。
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关键词
多舰船目标
显著性检测
图像等级多样性
目标
检测
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题名
基于图像等级多样性的海上红外舰船显著性检测
1
作者
闫喆
陆斌
郭少军
机构
海军航空工程学院
出处
《红外》
CAS
2015年第10期27-31,共5页
文摘
海天和海岛背景下的海面多舰船红外目标检测一直是图像处理方面的难题。多舰船目标监视采用较广的视场和较大的景深,囊括了更多的目标信息和海天背景成像像素,使多舰船目标显著性的提取难度增大。同时,景深的增大使舰船目标成像更多地表现为小目标,轮廓特征不再明显,这对舰船目标的显著性检测造成了极大的困难。将图像等级多样性和超级像素理论用于海面多舰船目标显著性检测,提出了海面多舰船目标显著性检测方法。
关键词
多舰船目标
显著性检测
图像等级多样性
目标
检测
Keywords
multiple ship targets
saliency detection
image level diversity
target detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于图像等级多样性的海上红外舰船显著性检测
闫喆
陆斌
郭少军
《红外》
CAS
2015
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