基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树检测方法

【目的】针对在松枯死树监测实践中,从无人机航拍RGB影像中自动识别松枯死树漏检率高的问题,提出了一种生产应用场景下基于多色彩空间的YOLOv5松枯死树高精度自动识别新方法。【方法】利用无人机采集大面积松材线虫病发生林分的RGB图像,用Pix4Dmapper软件拼接,用LabelImg开源软件建立VOC格式的松枯死树数据集,分别用Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD和EfficientDet等6种基于深度学习的目标检测算法对数据集进行训练和测试,以精确率、召回率、平均准确率以及F 1分数作为评价指标筛选出最优目标检测算法;然后将采集的RGB图像转换成LAB和HSV色彩空间图像,再将这3个色彩空间的图像分别用最优目标检测算法进行训练,得到目标在每个色彩空间的边界框,使用非极大值抑制算法对这些边界框进行处理,得到最优边界框实现松枯死树自动识别。【结果】6种算法均取得良好效果,其中YOLOv5模型为最优算法,其精准率、平均查准率和F 1分数在6种算法中均最高,分别达到97.58%、82.40%和0.85。通过3个色彩空间融合后,反映漏检情况的召回率由74.54%提高到98.99%,平均准确率提升至98.39%。【结论】基于多色彩空间的YOLOv5模型能够显著提高从无人机航拍RGB影像中检测松枯死树的精度,为松枯死树监测提供了有力工具,也有助于松材线虫病的防治。

用于制备多色彩流状纹理陶瓷板材的淋浆设备的研究开发

笔者对一种用于制备多色彩流状纹理陶瓷板材的淋浆设备的研究开发及其使用,通过实时混色和实时使用的动态施淋多种色彩浆料的方式,形成了类似流体动感的装饰效果,使最终制备的陶瓷板材呈现出不同的色彩和流动的装饰效果,图案似波纹状起伏,纹理丰富多样且生动自然,同时具有色彩鲜艳度高和纯度高的装饰效果。

现代服装品牌塑造中平面设计多色彩应用探讨

在现代服装品牌设计中,色彩的选择和运用占了很大比例。消费者一般在选择服装时,不仅会注重色彩的选择,还会注重对品牌的潜意识选择,这些因素都对现代服装品牌的塑造有着非常重要的影响。文章通过对品牌效应和现代服装品牌塑造中的基本特点进行概述,说明色彩对品牌的影响,探讨服装品牌平面设计中多色彩的运用。

基于Labwidows的多色彩界面开发

软件的人机交互界面是用户与软件接触最多的部分,所以当前很多软件的界面更加人性化,而且给定了很多可供选择的主题和色彩。在"虚拟仪器"课程中,要求学生利用Labwindows所提供的强大的色彩功能,编写色彩丰富的人机交互界面。以几种设置或改变界面色彩的实现方法为例,介绍了在Labwindows环境下调色板调用和自定义色系的方法。

一种多色彩空间生成彩色铅笔画的方法

由于现有的铅笔画模拟绘制主要关注各类自动生成算法的研究,很少考虑绘制时的铅笔参数,且生成的彩色铅笔画是基于某一种色彩空间,色彩失真度较大。针对该问题,提出一种多色彩空间生成彩色铅笔画的方法,在设置6个铅笔的主要绘制参数后,实现对原图像利用小波分层得到低频图层,由加噪处理后的低频图像信息生成图像角度矩阵,再进行分段运动模糊滤波,得到铅笔纹理,然后叠加轮廓得到黑白铅笔画,最后采用三种颜色空间的色彩空间转换融合生成最终的彩色铅笔画。实验结果表明,使用该算法可获得非常类似手绘效果的彩色铅笔画。

多色彩可视化半定量检测方法用于COVID-19患者治疗过程中抗体浓度变化的快速监测(英文)

现场快速定量检测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)抗体对于监测新型冠状病毒感染的肺炎患者治疗过程具有重要作用.目前,大多数抗体检测采用基于金纳米粒子的免疫层析定性检测,但该方法仅表现出一种颜色变化,无法实现现场快速定量检测.本文采用特异性刻蚀金纳米棒(Au NRs)的方法,实现了SARS-CoV-2抗体多色彩可视化的现场快速定量检测.首先,将SARS-CoV-2重组抗原固定在96孔酶标板上;随后,将辣根过氧化物酶标记的酶标抗体与待测抗体结合,形成抗原-待测抗体-酶标抗体的复合三明治结构,且酶标抗体与待测抗体浓度呈正相关;由于酶标抗体可与3,3′,5,5′-四甲基联苯胺(TMB)发生特异性反应,生成TMB^(2+),而TMB^(2+)可选择性刻蚀Au NRs,使得溶液产生丰富多彩的颜色,即可通过观察溶液颜色变化实现SARS-CoV-2抗体浓度半定量检测.在最佳条件下,该方法对SARS-CoV-2IgM抗体在5.00~200IU浓度范围内呈良好线性关系,检出限为1.29IU,并具有较高的灵敏度和特异性.上述方法成功用于COVID-19患者治疗过程中SARS-CoV-2IgM抗体浓度半定量快速检测.

铕铽共掺多色彩荧光纤维的制备与性能

制备了一系列不同比例Eu(BPA)3phen/Tb(BPA)3phen共掺的多色彩荧光纤维,采用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱、热重分析与荧光光谱对其性能进行了分析。结果表明,制备的荧光纤维为亚微米级,直径均匀分布在620~850nm。红外光谱表明,在PAN纤维中掺杂稀土配合物后对PAN纤维的吸收峰几乎没有影响。通过测定多色彩荧光纤维和纯PAN纤维的TG-DSC,对比发现仅掺杂PAN/DMF纺丝液质量分数2.5%的稀土配合物,纯PAN的初始分解温度就提高了近10℃。铕铽共掺双稀土配合物的发射光谱表明,随着Eu(BPA)3phen质量分数的增加,在594和615nm的红色荧光发射逐渐增强,同时在490和544nm处的绿色荧光发射总体降低。同共掺的稀土配合物相比,掺入PAN后稀土离子的特征荧光发射位置没有改变,但是荧光强度降低。在CIE色坐标图中可以看出,通过调节铕和铽配合物的质量比,一系列的多色彩荧光纤维可以发射出从红到黄再到绿的荧光。

多色彩建筑外墙反射隔热涂料技术优化研究

多色彩水性反射隔热涂料作为一种新型节能材料,可广泛用于建筑物、石油化工设备等上,它能有效的反射、阻隔、辐射太阳光的能量,明显降低被涂料物温度,既改善了工作环境又节约了大量的能源。本文通过控制合适的工艺条件,将红外反射颜料、Si O2气凝胶二种特殊材料应用于涂料,得到具有高太阳反射比、近红外反射比、半球发射率和低导热系数的多色彩水性反射隔热涂料。

多色彩可控稀土配合物粉体的制备

以双酚A(BPA)为第一配体,1,10-菲啰啉(phen)为第二配体制备了Eu(BPA)3phen和Tb(BPA)3phen两种配合物粉体,通过不同比例共混获得多色彩可控光致发光稀土配合物。采用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、热重分析仪(TG-DSC)和荧光光谱仪对所制备的复合粉体进行表征。结果表明,所制备粉体呈规则几何形状;配合物的热稳定性较好,初始分解温度为334℃,分解后的产物为稳定的氧化物(Eu2O3和Tb2O3);荧光光谱表明Eu(BPA)3phen和Tb(BPA)3phen分别发射明亮的红色和绿色特征荧光;在290 nm单一波长紫外光的激发下,复合配合物粉体依据铕和铽的比例不同发射出由红至黄再到绿色过渡的多种色彩的荧光。

多色彩条牛仔布染浆织轴与自动结经工艺技术

介绍多色彩条牛仔布染浆织轴工程与自动结经技术相结合的成功经验,供同行业交流参考.

多色彩电泳涂装工艺

应用多色彩电泳涂装工艺能给多种五金制品以瑰丽多姿的外观,达到提高产品挡次,增加产品附加值的新工艺。满足人们喜爱的流行色的有效途径。本文祥细介绍了多色彩电泳涂装的生产工艺、溶液成份及各种因素的影响。

变幻无穷的多色彩涂料

清水漆能透视木材天然质朴的花纹,给人赏心悦目的直感。长期以来占领家具市场,一直盛销不衰.如果能够在底材上一次涂装形成两种以上不同色彩。弥补普通色漆颜色单调贫乏的缺陷,赋予产品特殊的魅力,这是人们梦寐以求的愿望.多色彩涂料(简称多彩涂料)的问世把愿望变成现实。满足人们对产品外观新颖多变的要求,正因如此。多彩涂料成为高装饰涂料的一支奇葩.

多色彩染发展风采

时下,在大街小巷人们常常会看到头发漂染成各种颜色的女郎飘然而过,令人感到眼前一亮。如今将黑发漂黄,不必担心有'崇洋媚外'之嫌,且已成为时代美的象征。如果你的脸型不允许自己随意尝试新潮发型,即可通过改换发色,使自己变得俏丽无比。市售染发产品,种类很多且色彩鲜艳,都能使你秀发瞬间变出奇特的模样。归纳起来现代新型产品大致可分为三类:暂时性、半永久性和永久性产品。其中尤以喷雾式染发剂用法简便,只要喷在头发上,马上即有鲜艳颜色出现。

VDT界面颜色视觉工效：色调因素对视觉绩效的影响

此项研究通过多色彩前景色和背景色匹配的字符辨别反应时实验研究,探索多种颜色对比条件下的色调因素对视觉反应绩效的影响,试图探索多色彩对比条件下的何种色调匹配具有最佳视觉绩效。结果表明色调对视觉反应绩效有显著影响。互补色匹配的视觉绩效优于平均视觉绩效,同色调对比匹配的视觉绩效低于平均视觉绩效。

论快速成型技术的发展方向

快速成型技术(RP)今后的发展方向是大型化、多色彩、更高精度。介绍了目前新的快速成型方法、成型材料及成型设备的研究与开发趋势,预测了其未来的应用情况。

城市跨江桥梁交通景观改善方法及评价

根据城市跨江桥梁事故形态,充分利用现有桥梁交通附属设施,设计多频率、多色彩的视觉信息流改善方法.利用3ds Max仿真软件对城市桥梁进行模拟实验,利用E-prime软件进行了基于反应时法的车速感知心理物理实验,结果显示:用反应时法测量被试的感知速度,可以很好的进行高斯拟合;改善前被试白天速度低估8.72%±1.57%,夜晚速度低估11.89%±2.04%,改善后被试白天速度高估5.64%±3.27%,夜晚速度高估11.05%±1.21%.

一种基于改进ACF特征的手部检测方法

如何在存在噪声和类肤色背景的环境中进行高效精确的手部检测,是手部检测研究的一大问题.提出一种基于改进ACF的检测方法.该算法在基于多色彩空间肤色模型和边缘直方图基础上对ACF特征进行改进,以多色彩空间肤色模型来突出肤色物体与非肤色物体之间的差异,以边缘直方图来描述物体间的边界信息.同时为提高算法性能,对物体检测算法框架进行了改进.一方面改进特征计算过程,对于每个图像只进行一次特征计算;另一方面利用Edge Boxes获取候选窗口,以此减少候选窗口的数量.最后使用Xgboost对每个候选窗口对应的特征进行判别.实验证明,在存在高斯噪声和受人脸干扰的情况下,该方法可以有效地进行手部检测.