基于肿瘤免疫循环相关基因的宫颈癌预后模型的构建和验证

目的基于肿瘤免疫循环相关基因(tumor immune cycle related-genes,TICRGs)构建宫颈癌预后模型,并检测临床组织样本中建模因子的表达以验证模型效能。方法将TCGA数据库中宫颈癌样本转录组数据作为训练集,GEO数据库的宫颈癌基因表达谱GSE44001作为验证集。差异比较肿瘤样本与正常宫颈组织转录组数据,获得宫颈癌TICRGs,通过单因素Cox回归筛选预后相关的TICRGs,LASSO-Cox算法构建宫颈癌预后模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下的面积(area under the curve,AUC)和一致性指数(concordance index,C-index)对模型进行评价。用GSE44001数据集对模型进行外部验证,多色荧光免疫组化实验验证模型的可行性。结果本研究构建了由CCL17、CXCL3和VTCN1组成的宫颈癌预后模型,生存分析显示高风险组与低风险组预后差异有统计学意义(P<0.001)。AUC和C-index提示该模型具有中等程度的预测效能;多因素Cox回归显示风险评分是宫颈癌患者的独立预后因素(P=0.010);免疫浸润分析显示CD8+T细胞是宫颈癌预后的保护因子(P=0.017)。多色荧光免疫组化实验结果构建验证模型与预后模型结果一致。结论由肿瘤免疫循环相关基因CCL17、CXCL3和VTCN1构建的预后模型对预测宫颈癌患者预后具有中等程度的预测效能。

多色免疫组化/荧光联合多光谱成像技术在肿瘤免疫治疗领域的应用

多色免疫组化/荧光结合多光谱成像技术是一种创新型的多靶标病理组织染色、成像及分析技术。通过在一张组织切片上原位检测多种生物标志物的表达水平及空间信息,并配合定量分析软件,可对细胞的表型、丰度、形态及细胞间相互关系作出分析,并给出具有统计学意义的细胞组学数据。近年来,随着多色免疫组化/荧光技术的快速发展及多光谱成像技术的日臻成熟,该技术被成功地应用于肿瘤免疫研究领域,主要包括:肿瘤免疫微环境研究、免疫治疗药物研发、预后和转移风险评估等。基于以上现状,本综述对多色免疫组化/荧光结合多光谱成像技术的原理、工作流程、优缺点进行了阐述,并重点讨论了近年来该技术在抗肿瘤免疫治疗药物开发及肿瘤微环境研究领域的应用。