自适应的多虚拟机迁移调度算法

针对云计算数据中心内部多虚拟机的迁移调度问题进行研究。结合SDN软件定义网络架构,利用其数据层和控制层分离、逻辑集中控制以及开放可编程接口的优点,设计一种基于SDN软件定义网络的多虚拟机迁移架构,提高虚拟机迁移流量的转发效率,阐明所提架构下,多虚拟机迁移的实现流程。综合考虑各种迁移影响因素,提出一个基于高斯形态的调度优先级因子,设计一种自适应的多虚拟机迁移调度算法AVMS(adaptive VMs migration scheduling)。在3种不同规模的场景下进行仿真实验,实验结果表明,相比分组迁移算法CQNCR,AVMS在总体迁移时间和平均VDC宕机时间方面,分别降低最高达到30.7%和23.1%。

云数据中心基于组的多虚拟机迁移策略

提出了基于组的多虚拟机迁移策略GBM-VMM(Group Based Multi-Virtual Machine Migration Model).GBM-VMM在虚拟机组选择的过程中,考虑了虚拟机迁移的时间代价和额外的能量消耗对主机响应时间的影响,根据资源的运行状态及组内剩余虚拟机的连接度(Degree of Connection,DoC)来完成候选迁移虚拟机组的形成.仿真结果表明:与常见的单虚拟机和多虚拟机迁移策略比较起来,GBM-VMM使得云数据中心的各类性能指标都可以改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值.

应对灾难风险的多虚拟机快速协同撤离机制研究

大规模灾难事件可能对通信网基础设施造成严重的威胁和破坏。针对大规模灾难风险下虚拟网的生存性问题,该文提出一种多虚拟机快速协同撤离(MRCE)机制。该机制采用后复制迁移技术实现虚拟机的在线迁移,通过基础迁移带宽的分配和升级,对属于同一虚拟网的多个风险虚拟机进行快速协同撤离,以减少单个虚拟网的撤离完成时长,降低损毁风险。仿真结果表明,该机制能在不同考察周期内获得较好的虚拟网撤离完成率和平均撤离完成时长。