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蛋白质组学与神经科学:从蛋白质到网络
被引量:
1
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作者
章文
伍龙军
徐天乐
《医学与哲学》
2002年第3期1-4,8,共5页
多蛋白质信号复合物在所有细胞中都很重要 ,它们在脑内信息处理中也有着重要作用。质谱、双向凝胶电泳、蛋白亲和技术、高通量的免疫组化方法和蛋白质组信息学都是蛋白质组学研究的主要手段。应用蛋白质组学方法可以研究多蛋白质信号复...
多蛋白质信号复合物在所有细胞中都很重要 ,它们在脑内信息处理中也有着重要作用。质谱、双向凝胶电泳、蛋白亲和技术、高通量的免疫组化方法和蛋白质组信息学都是蛋白质组学研究的主要手段。应用蛋白质组学方法可以研究多蛋白质信号复合物的功能 ,多样性与组成的动态变化。因此 ,蛋白质组学发展使得人们从单个蛋白质的研究上升到对蛋白质网络的研究。
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关键词
蛋白质
组学
神经科学
多蛋白质信号复合物
蛋白质
网络
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职称材料
题名
蛋白质组学与神经科学:从蛋白质到网络
被引量:
1
1
作者
章文
伍龙军
徐天乐
机构
中国科学技术大学生命科学学院
出处
《医学与哲学》
2002年第3期1-4,8,共5页
基金
国家杰出青年基金
教育部跨世纪优秀人才基金
+1 种基金
科技部 973项目
中科院"百人计划"项目资助
文摘
多蛋白质信号复合物在所有细胞中都很重要 ,它们在脑内信息处理中也有着重要作用。质谱、双向凝胶电泳、蛋白亲和技术、高通量的免疫组化方法和蛋白质组信息学都是蛋白质组学研究的主要手段。应用蛋白质组学方法可以研究多蛋白质信号复合物的功能 ,多样性与组成的动态变化。因此 ,蛋白质组学发展使得人们从单个蛋白质的研究上升到对蛋白质网络的研究。
关键词
蛋白质
组学
神经科学
多蛋白质信号复合物
蛋白质
网络
Keywords
proteomics
neuroscience
multiprotein signalling complexes
protein networks
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
R338 [医药卫生—人体生理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蛋白质组学与神经科学:从蛋白质到网络
章文
伍龙军
徐天乐
《医学与哲学》
2002
1
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