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基于多蜂群模型的多目标人工蜂群算法研究
1
作者
段渊
向毅
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第23期129-136,共8页
提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在MCMOABC算法中存在3个搜索域各不相同的蜂群,其中2个称为基本蜂群,第3个为综合蜂群.选择4个常用的性能指标...
提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在MCMOABC算法中存在3个搜索域各不相同的蜂群,其中2个称为基本蜂群,第3个为综合蜂群.选择4个常用的性能指标,将MCMOABC与其他主流算法在CEC2009测试集上进行比较,实验结果显示了算法的优越性.
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关键词
多目标人工
蜂群
算法
多蜂群模型
CEC2009测试函数
原文传递
题名
基于多蜂群模型的多目标人工蜂群算法研究
1
作者
段渊
向毅
机构
广东科技学院基础部
广东白云学院基础部
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第23期129-136,共8页
基金
广东省青年创新人才项目资助(2014KQNCX236)
文摘
提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在MCMOABC算法中存在3个搜索域各不相同的蜂群,其中2个称为基本蜂群,第3个为综合蜂群.选择4个常用的性能指标,将MCMOABC与其他主流算法在CEC2009测试集上进行比较,实验结果显示了算法的优越性.
关键词
多目标人工
蜂群
算法
多蜂群模型
CEC2009测试函数
Keywords
Multi-objective artificial bee colony algorithm
multi-colony model
CEC2009test functions
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多蜂群模型的多目标人工蜂群算法研究
段渊
向毅
《数学的实践与认识》
北大核心
2016
0
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