基于观点挖掘的竞争情报系统

互联网中包含着海量的用户评论，这些评论中包含着用户对产品、服务、品牌、厂商的观点和情感倾向等主观信息，是一种重要的竞争情报。但由于自然语言中人类情感表述的复杂和微妙，现有的竞争情报系统难以实现对这些主观信息的挖掘和利用。在现有情感分析和观点挖掘研究的基础上，本文提出了一种观点挖掘方法，利用手工标注的语料库和针对特定领域的知识树，提高了现有观点挖掘方法的性能。并利用这种方法建立了一个竞争情报系统，自动采集互联网中海量的用户评论信息，从中挖掘用户观点，探讨了对挖掘结果进行分析的方法，并展示了分析结果可视化生成的情报产品。

城市土地集约利用的系统分析

文章首先以我国城市土地利用现状为出发点,论述了城市土地集约利用与城市社会经济的发展的关系,然后运用系统论的观点和方法,对城市土地集约利用系统内涵进行了深入分析,并提出了城市土地集约利用的几点思路。

篮球进攻速度若干研究观点分析

在篮球比赛中，速度的竞争是攻守对抗的一个重要方面，快速也是我国篮球的传统优势，对有关进攻速度进行分析，以此提供借鉴。

基于web的股评观点挖掘系统

互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道."大盘走势"是散户投资股市主要考虑的因素.这里基于股评文章的特征设计实现了股评观点挖掘系统.该系统利用基于模式的倾向性分析股评的方法,识别并提取预测性观点句并通过倾向性分析最终获得股评的分类.实验表明,基于该方法的观点挖掘系统,查准率达到了91.7%.

情报系统的价值分析法

文中提出一种面向社会情报系统的分析和评价方法。作者从价值观点出发，通过功能和费用分析定量描述系统，并引入价值指数来比较和衡黾系统，以便进行选择或改进。文中给出评价程序，并以实例说明评价方法。

应用系统科学方法论及定量分析技术改进情报研究工作

本文根据系统科学方法论的基本观点，指出应用系统科学方法论指导情报研究工作和应用定量分析技术深化情报研究的重要性，并通过实例介绍了科技情报研究中可望采用的定量分析方法．最后提出了今后科技情报研究工作的努力方向。

试用系统论观点探讨现代汉语语法

一、系统论观点及其给我们的启迪 (一)系统论认为:任何事物都是组成该事物的各个要素之间相互联系、相互作用,能表现出特定功能的一个有机整体,这个有机整体就是系统。如:细胞就是一个由细胞核、细胞质、细胞膜以一定的结构组成,表现生命现象的系统。 (二)结构和功能。任何系统都包含着两重联系:一是系统与内部各要素、要素与要素之间的联系,一是系统与周围环境(其他系统)的联系。前一种联系,我们称为系统的内部联系,也就是系统的结构。所谓“结构”就是系统组成要素之间相互联系、相互作用的形式。

井巷通风系统能耗分析及节能措施

应用系统工程的思想和方法 ,从整体、优化和观点出发 ,综合分析影响矿井井巷通风能耗的因素 ,结合近几年来生产矿井通风系统优化具体做法 ,介绍通风系统节能基本措施。

文学研究中的系统论观点

刘烜在《文学的有机整体和文学理论的系统性》(《文艺报》84年11期)一文中认为: 在整个文学活动中,文学作品是一个实体,是中心的一环。由于文学活动本身是一种极其复杂的构成,运用系统分析必然是多角度、多层次的。

调动职工积极性的系统观点和方法

如何充分调动职工劳动积极性,是当前提高企业经济效益的关键之一。由于劳动积极性的形成和运动机制十分复杂,影响因素繁多,因而要将职工积极性充分调动起来,除别的措施外,还应自觉地应用现代科学技术成果,特别是系统理论中的有关观点和方法。 一、劳动积极性是一个可控的动态系统 在调动职工积极性的问题上所以有必要运用系统理论,是因为劳动积极性本身构成一个复杂、可控的动态系统。

分析钢市趋势 把握四个观点

在全国冶金工作会议期间,有关冶金研究专家认为,对钢材市场趋势的预测,应尽力从宏观经济变化规律和经济运行的大局来分析判断,他们提出了四个基本观点。

普通高校体育教学模式研究现状与趋向分析

查阅大量文献资料, 运用系统论的观点, 研究普通高校体育教学, 认为要加强总的教学模式指导, 应该依据教学系统不同层面分析体育教学模式以及强化体育教学模式间的横向研究的整体性模式研究。优化体育教学模式要对已有体育教学模式的研究成果和相关理论进行融合、整合。提倡研究体育教学模式, 但不是体育教学模式化。

予盾方法与系统方法

予盾方法与系统方法尹吉成，刘长明矛盾方法，即矛盾分析的方法，是矛盾学说在具体工作中的运用，是我们认识问题和解决问题的基本方法。系统方法，是系统论学说作为方法论的具体运用；是用系统的观点认识问题和解决问题的一个基本方法。目前，矛盾方法和系统方法在我国科...

约束与突破──投标规划的创意分析

作者从简析投标规划传统思路的缺陷──规划目标与条件间的裂点入手，以逻辑重构和系统观点重建了投标规划的设计过程和目标优化模式。

基于公共邻居的MHK一致性协议及其稳定性分析

如何增强多智能体系统一致性收敛是其一致性研究的重要问题。提出了一种新的MHK(multi-agentbased Hegselmann-Krause)一致性协议,该协议将智能体间的公共邻居作为切换网络下多智能体分布式协作的重要调控因素。针对该协议下的多智能体系统设计了能量函数,分析并证明了该系统具有李雅普诺夫意义下的稳定性,将收敛为一个或多个子观点集群。数值仿真采用增量分析方法考察了系统所收敛的观点集群数量与初始拓扑区间长度的关系;实验表明,该协议使多智能体系统收敛为数量更少的观点集群。所提出的基于公共邻居的MHK一致性协议能够有效提高切换网络的连通性,从而增强系统的一致性收敛,并能为观点演化模型的控制与优化提供理论支撑。

专家观点:“十四五”环保技术与产业发展趋势

温宗国,清华大学环境学院长聘教授、博士生导师,清华大学环境学院循环经济产业研究中心主任、国家工业节能与绿色发展评价中心主任,从事环境系统分析及规划、固废资源化管理、环境大数据分析及管理等领域的教研工作,入选国家杰出青年科学基金项目、国家“万人计划”科技创新领军人才、教育部“长江学者奖励计划”青年学者、国家环境保护专业技术青年拔尖人才,荣获“中国环境科学学会首届青年科学家金奖”等。