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多视点云数据自动拼合算法 被引量:2
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作者 周波 陈新河 谢雪冬 《自动化与仪器仪表》 2007年第1期11-12,32,共3页
通过在被测物体加贴参考点,提出了以参考点的距离空间不变量为依据来搜索同构子图的方法来对多视中的标记参考点进行对应匹配;通过SVD的方法求解多视间的坐标转换矩阵以来最终达到多视间拼合。运用实例检验表明本文的算法快速、简洁,同... 通过在被测物体加贴参考点,提出了以参考点的距离空间不变量为依据来搜索同构子图的方法来对多视中的标记参考点进行对应匹配;通过SVD的方法求解多视间的坐标转换矩阵以来最终达到多视间拼合。运用实例检验表明本文的算法快速、简洁,同时,拼合的鲁棒性也很好。在一定的拼合的精度下,提高了运行的速度和算法的稳定性。 展开更多
关键词 拼合 对应匹配 数据点云 SVD算法 多视变换
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Multi-view coordinate system transformation based on robot 被引量:1
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作者 宋丽梅 王朋强 +5 位作者 习江涛 郭庆华 唐欢 李晶 李晓捷 朱腾达 《Optoelectronics Letters》 EI 2015年第6期473-476,共4页
The registration of point cloud is important for large object measurement.A measurement method for coordinate system transformation based on robot is proposed in this paper.Firstly,for obtaining extrinsic parameters,t... The registration of point cloud is important for large object measurement.A measurement method for coordinate system transformation based on robot is proposed in this paper.Firstly,for obtaining extrinsic parameters,the robot moves to three different positions to capture the images of three targets.Then the transformation matrix X between camera and tool center point(TCP) coordinate systems can be calculated by using the known parameters of robot and the extrinsic parameters,and finally the multi-view coordinate system can be transformed into robot coordinate system by the transformation matrix X.With the help of robot,the multi-view point cloud can be easily transformed into a unified coordinate system.By using robot,the measurement doesn't need any mark.Experimental results show that the method is effective. 展开更多
关键词 坐标系转换 机器人 多视 坐标系统 物体测量 变换矩阵 多视点云 测量方法
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